Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Lagoa Santa; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em dados está em busca de um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para otimizar e evoluir sua plataforma de dados. O profissional atuará com Cloudera, Linux, automação e pipelines de Big Data. É desejável experiência em administração de clusters, bancos de dados, Ansible, e ferramentas como Python e Docker. Se você tem conhecimento em ambientes de Big Data e busca novos desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para você.

Qualificações

• Experiência em administrar Cluster Cloudera / Hadoop é essencial.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL é desejável.
• Experiência em ambientes de Big Data em produção é um diferencial.

Responsabilidades

• Atuar na sustentação e otimização da plataforma de dados da empresa.
• Focar na evolução da infraestrutura de dados com segurança.
• Gerir automação e pipelines de Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Experiência com Python

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Experiência em Business Intelligence

Administração de hosts Linux

Experiência com Spark

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.