Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Cuiabá; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia especializada em dados está buscando um Administrador de Cluster Hadoop para sustentar e otimizar sua plataforma de dados. O profissional deve ter experiência com Cloudera, Linux, automação e Big Data. É essencial ter habilidades em administração de clusters, bancos de dados, e proficiência em ferramentas como Ansible, Python e Docker. A vaga oferece a chance de atuar em um ambiente desafiador com um foco em inovação e segurança.

Qualificações

• Certificações em Cloudera (HDP, CDH ou CDP) são desejáveis.
• Experiência em suporte em ambiente de Big Data em produção é importante.
• Administração de hosts Linux é necessária.

Responsabilidades

• Sustentação e otimização da plataforma de dados da empresa.
• Evolução da infraestrutura de dados focando em Cloudera.
• Implementação de automação e gerenciamento de pipeline de Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Proficiência em Shell Script

Experiência com Ansible

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.