Gestor De Dados I

Tpc Logística Inteligente; São Paulo; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados apaixonado por inovação. O candidato deve ter 4 a 5 anos de experiência, conhecimento avançado em SQL e ferramentas de ETL/ELT, além de ser proficiente em Big Data e cloud computing. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrando informações de diversas fontes e colaborando com teams multidisciplinares. A empresa oferece um salário competitivo e um ambiente de trabalho estimulante.

Serviços

Salário competitivo

Plano de saúde e odontológico

Vale-refeição e/ou vale-alimentação

Qualificações

• 4 a 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados, preferencialmente em fintechs.
• Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com ferramentas ETL/ELT como Apache NiFi e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a qualidade das informações.
• Integrar dados de diferentes fontes, incluindo APIs externas.
• Colaborar com times para fornecer soluções escaláveis.

Conhecimentos

ETL/ELT

SQL

Big Data

Python

Cloud Computing

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

Hadoop

Spark

Kafka

PostgreSQL

AWS

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para Gestor de dados i - São Paulo

São Paulo, São Paulo Innvo Financial Tech

Descrição Do Trabalho

A Innvo está em busca de um Engenheiro de Dados apaixonado por tecnologia e inovação. Se você tem experiência comprovada em projetos que integram boas práticas e arquiteturas complexas e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica e inovadora, venha nos ajudar a criar soluções de ponta para nossos clientes.

CLT Full, São Paulo - SP.

Linkedin atualizado, dedicação exclusiva

Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir o fluxo contínuo e a qualidade das informações no ambiente de produção.
• Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs externas, sistemas internos, bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Colaborar com times de produto, ciência de dados e análise de negócios para fornecer soluções escaláveis e eficientes.
• Manter e aprimorar as infraestruturas de dados, garantindo a confiabilidade, segurança e performance.
• Trabalhar com tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, entre outras, para lidar com grandes volumes de dados transacionais e analíticos.
• Garantir que os dados estejam formatados e limpos, utilizando práticas como ETL/ELT, processamento de dados em batch e stream.
• Monitorar e resolver problemas relacionados à ingestão de dados, performance de consultas e disponibilidade dos sistemas de dados.
• Implementar boas práticas de versionamento, documentação e controle de mudanças no fluxo de dados.
• Garantir que os dados estejam conformes com as regulamentações de segurança e compliance, especialmente no setor financeiro.

Requisitos:

• Experiência prévia de 4 a 5 anos como Engenheiro de Dados, preferencialmente em empresas do mercado financeiro ou fintechs.
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em SQL e em bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
• Experiência com ETL/ELT, incluindo ferramentas como Apache NiFi, Talend, Airflow ou dbt.
• Conhecimento de ferramentas de Big Data (ex: Hadoop, Spark, Kafka).
• Experiência com processamento de dados em batch e stream, com boas práticas de performance.
• Familiaridade com Python e/ou Java para manipulação de dados e desenvolvimento de scripts.
• Experiência com cloud computing (ex: AWS, Google Cloud, Azure) e serviços de armazenamento de dados como S3, BigQuery, Redshift ou Snowflake.
• Conhecimento de Docker e Kubernetes é um diferencial para deploy e orquestração de pipelines.
• Compreensão de conceitos de segurança de dados, incluindo criptografia, autenticação e compliance regulatório, como LGPD, GDPR, etc.
• Habilidade em criar e otimizar consultas e procedimentos armazenados.

Inglês técnico para leitura de documentação e comunicação com times internacionais (caso necessário).

• Experiência com análise de dados financeiros, como dados de transações bancárias, investimentos, indicadores financeiros, etc.
• Experiência com data lakes e data warehouses.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou Grafana.
• Habilidade em análise de dados e conhecimento básico de técnicas de Machine Learning.
• Conhecimento de frameworks de orquestração de fluxo de dados como Apache Airflow ou Prefect.
• Salário competitivo.
• Plano de saúde e odontológico.
• Vale-refeição e/ou vale-alimentação.
• Oportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento de habilidades.
• Ambiente de trabalho flexível e inclusivo.

Esse trabalho é adequado ou não?

Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Engenheiro de dados

São Paulo, São Paulo Niteo Technologies

Descrição Do Trabalho

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, sendo protagonista na construção de soluções técnicas que sustentem decisões baseadas em dados. Se você é apaixonado por tecnologia, tem perfil consultivo e gosta de trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Criar e manter modelos de dados eficientes (dimensional e normalizada) para análises avançadas.
• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados com validações e monitoramento contínuo.
• Automatizar processos com ferramentas DevOps como GitHub Actions ou Azure DevOps.
• Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e eficientes.
• Participar de decisões arquiteturais sobre a plataforma de dados (DataOps, segurança, escalabilidade).
• Realizar análises exploratórias (EDA) para identificar padrões e melhorar entregas analíticas.

Esse trabalho é adequado ou não?

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Engenheiro de Dados Sênior

São Paulo, São Paulo Privacy

Descrição Do Trabalho

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e ML em ambientes cloud, com foco em AWS SageMaker e Snowflake;.
• Automatizar fluxos de treinamento, versionamento e deployment de modelos (CI/CD de ML);
• Criar e manter infraestrutura escalável para MLOps, incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos;
• Colaborar com cientistas de dados na preparação, versionamento e disponibilização de datasets para modelagem;
• Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados;
• Integrar e otimizar processos de ingestão em larga escala, tanto batch quanto streaming;
• Participar ativamente do desenho de arquiteturas de dados e IA em ambientes híbridos e multicloud.

Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor: profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.

Inovação e automação com propósito: pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.

Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica: quem domina a execução hands‑on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.

Requisitos

• +7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Sólida experiência em AWS (SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS/EKS);
• Domínio em Snowflake (modelagem, performance tuning, data sharing);
• Conhecimento avançado em MLOps (CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares);
• Proficiência em Python (pandas, pyspark, boto3), SQL e infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation);
• Experiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster);
• Familiaridade com boas práticas de DataOps e observabilidade (monitoramento, logging, alertas).

Diferenciais

• Experiência em governança de modelos e dados (lineage, RBAC, tagging);
• Conhecimentos em Dremio, Databricks ou Redshift;
• Vivência em arquiteturas Data Mesh ou orientadas a domínios;
• Atuação prévia em times com metodologia ágil e cultura DevOps.

Modelo de contratação e ambiente

• Contratação PJ
• Ambiente colaborativo, com liberdade técnica, autonomia de decisão e foco em inovação e impacto real
• Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma
• Plano de saúde e Odontológico (disponível para CNPJs com mais de 6 meses)
• TotalPass – academias, estúdios e bem‑estar
• Alura – plataforma de aprendizado contínuo
• Ambiente dinâmico, com forte cultura de aprendizado e crescimento profissional

Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.

Aqui, você vai projetar pipelines em escala continental, colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e entregar soluções que realmente movem o negócio.

Se você quer fazer parte de um time que une dados, inteligência e propósito, essa é a sua oportunidade.

Vem construir o futuro dos dados com a gente!

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Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.

Engenheiro de Dados Sênior/ AWS

São Paulo, São Paulo Zuri

Descrição Do Trabalho

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente AWS (Data Lake / Data Mesh).
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT utilizando serviços como Glue, Lambda e Step Functions, S3, Athena, Redshift.
• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados.
• Otimizar consultas e processos para grandes volumes de dados.
• Lidar com várias prioridades concorrentes, em um ambiente de constantes mudanças.
• Sugerir serviços AWS que agreguem valor ao ambiente de dados

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados.
• Conhecimento em camadas de lakehouse / data mesh.
• Forte conhecimento em Python, Spark e SQL.
• Experiência com ferramentas de orquestração (Step Functions e/ou Airflow).
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.

Diferenciais

• Migração de sistemas legados para AWS
• Experiência prática em consumo e processamento de arquivos no formato json
• Conhecimento de seguros

Contratação: PJ

Hibrido no Morumbi - SP

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Engenheiro de Dados SR (Banco de talentos)

São Paulo, São Paulo FOURSYS

Descrição Do Trabalho

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

Responsabilidades e Atribuições:

Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços do Azure, como Azure Data Factory, Azure Event Hubs e Azure Databricks. Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas. Realizar a integração de fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL, APIs e data lakes. Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados. Executar pipelines de ingestão e preparação de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.

Habilidades:

Habilidades Técnicas:

Habilidades Comportamentais:

- COMUNICAÇÃO

Modelo de Trabalho: Híbrido -> 3 Dias de trabalho presencial

SP - São Paulo

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!

Assistência médica;

VR e VA flexível;

Gympass e Wellz;

Descontos em restaurantes;

Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!

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Engenheiro (a) de Dados Sênior

São Paulo, São Paulo Eletromidia

Descrição Do Trabalho

Somos o maior veículo de mídia Out of Home do Brasil, impactando mais de 22 milhões de pessoas todos os dias com criatividade, inovação e resultados. Com uma atuação ampla e uma presença marcante, transformamos o dia a dia urbano em experiências únicas e surpreendentes.

Valorizamos a diversidade e inclusão, buscando distintos perfis, gêneros, raças, orientações e identidades, porque acreditamos que a pluralidade nos ajuda a encontrar, juntos, soluções inovadoras e sustentáveis!

Nosso time é movido por desafios e pela paixão de fazer acontecer. Valorizamos a ética, a inovação, o respeito e o compromisso em entregar soluções que conectam marcas e pessoas de forma extraordinária.

Quer fazer parte dessa transformação?

Esse trabalho é adequado ou não?

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