Gerente de IA e Engenharia de Software

Obramax; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica

Vale refeição

Licença-maternidade/paternidade estendidas

Premiação de progresso

Resumo da oferta

A Obramax, localizada em São Paulo, está em busca de um especialista em Inteligência Artificial para liderar a adoção de soluções inovadoras em software. O candidato ideal deve ter um sólido conhecimento em gestão de projetos complexos e experiência em integrar IA em ambientes corporativos.

Buscamos alguém que possa atuar como referência técnica, promovendo a automação inteligente e estabelecendo boas práticas para o uso responsável de IA, com um importante papel na construção de uma cultura corporativa focada na tecnologia.

Qualificações

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em engenharia de software e arquitetura de soluções.
• Vivência em liderança e gestão de equipes multifuncionais.
• Inglês avançado.

Responsabilidades

• Definir a estratégia de adoção de IA em desenvolvimento de software.
• Identificar e estruturar casos de uso de IA escaláveis.
• Atuar como ponte entre tecnologia e negócio para soluções de IA.

Conhecimentos

Gestão de projetos complexos

Experiência em inteligência artificial

Integração de soluções de IA

Liderança de equipes multidisciplinares

Comunicação eficaz

Capacidade analítica

Formação académica

Superior em Ciências da Computação ou áreas correlatas

Pós-graduação em áreas relacionadas a Dados ou IA

Ferramentas

Plataformas de Inteligência Artificial

APIs

Descrição da oferta de emprego

Conheça sua missão:

• Definir e evoluir a estratégia de adoção de IA aplicada ao desenvolvimento de software, à produtividade das equipes e à criação de soluções orientadas ao negócio;
• Identificar, priorizar e estruturar casos de uso de IA com potencial real de escala, considerando viabilidade técnica, impacto operacional, custo e risco;
• Estabelecer diretrizes para o uso responsável de IA em engenharia, incluindo qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e critérios de aprovação;
• Atuar como ponte entre tecnologia, produto, dados e negócio para transformar oportunidades de IA em soluções operacionais e sustentáveis;
• Agentes de IA e automação inteligente: desenho, orquestração, avaliação, governança e operação de agentes de IA aplicados a fluxos internos, produto e tomada de decisão;
• Liderar a evolução das práticas de engenharia de software, com foco em arquitetura sustentável, qualidade de código, testes, observabilidade, resiliência e eficiência de entrega;
• Definir e disseminar padrões de desenvolvimento reutilizáveis, acelerando a consistência entre squads e reduzindo retrabalho técnico;
• Patrocinar a automação de code review, análise estática, testes e fluxos de entrega contínua, incluindo o uso de IA como alavanca de produtividade com governança adequada;
• Estruturar indicadores executivos e operacionais de engenharia, permitindo acompanhar throughput, lead time, qualidade, estabilidade e impacto do uso de IA no ciclo de desenvolvimento;
• Liderar a evolução das capacidades técnicas necessárias para colocar soluções de IA em produção, incluindo integração com aplicações, dados, serviços, pipelines e monitoramento;
• Estabelecer boas práticas para engenharia de prompts, avaliação de resultados, versionamento, experimentação, observabilidade e controle de custo de soluções baseadas em IA;
• Apoiar a definição de padrões para integração de serviços de IA com microsserviços, APIs, eventos e plataformas de dados corporativas;
• Garantir que soluções de IA e software sejam desenhadas com foco em segurança, escalabilidade, replicabilidade quando aplicável e operação confiável em produção;
• Liderar a construção de uma cultura corporativa de IA, transformando IA em capacidade organizacional e não apenas em iniciativas isoladas ou experimentos pontuais;
• Promover alfabetização em IA para diferentes públicos da empresa, ajustando linguagem, profundidade e casos de uso para lideranças, gestores e times técnicos;
• Estruturar comunidades de prática, fóruns de compartilhamento e mecanismos de disseminação de aprendizados, acelerando adoção responsável e reaproveitamento de soluções;
• Estabelecer critérios claros para experimentação, escala e descontinuação de iniciativas de IA, evitando dispersão, hype e duplicação de esforços;
• Atuar como referência interna para equilibrar ambição, pragmatismo, governança e geração de valor no uso corporativo de IA;
• Uso disciplinado de agentes como extensão do trabalho humano - papéis, limites, governança e padrões de interação entre pessoas, software e agentes;
• Liderar e desenvolver equipes multidisciplinares compostas por engenheiros de software, engenheiros de IA e líderes técnicos;
• Organizar a evolução técnica da área por meio de chapters, comunidades de prática, coaching técnico e gestão de carreira;
• Promover um modelo de atuação integrado entre software engineering, dados, arquitetura e IA, evitando silos e fortalecendo uma visão de plataforma e capacidade organizacional;
• Criar ambiente de alta exigência técnica com pragmatismo, colaboração e foco em resultado.

Para fazer parte do nosso time você deve ter:

• Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas, com pós-graduação em áreas relacionadas a Dados, Inteligência Artificial ou Business Intelligence;
• Experiência na área de Dados e IA, com expertise em gestão de projetos complexos e equipes multifuncionais;
• Experiência sólida em engenharia de software, arquitetura de soluções ou plataformas tecnológicas, com atuação em ambientes de alta criticidade, escala e integração entre sistemas;
• Vivência em posições de liderança, com responsabilidade por direcionamento técnico, evolução de times, definição de padrões e tomada de decisão arquitetural;
• Experiência prática com inteligência artificial aplicada ao contexto corporativo, incluindo uso de LLMs, copilots, automação inteligente ou agentes de IA em fluxos de negócio, produtividade ou engenharia;
• Capacidade de liderar a integração de soluções de IA com sistemas corporativos, APIs, dados, workflows e plataformas de software, garantindo viabilidade operacional, governança e escalabilidade;
• Vivência na definição de padrões de qualidade, segurança, observabilidade, rastreabilidade e supervisão humana para soluções baseadas em IA em produção;
• Experiência em interação com lideranças executivas, produto, dados e engenharia, comunicando riscos, trade-offs e prioridades de forma clara e estruturada;
• Inglês avançado.

Pacote de Benefícios:

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Seguro de vida;
• Wellhub;
• Kit home-office;
• Vale refeição;
• Cesta de Natal;
• Cesta básica;
• Remuneração variável;
• Prêmio de Progresso;
• Licença-maternidade e paternidade estendidas;
• Vale transporte ou estacionamento;
• All Adeo – ações anuais gratuitas, ligadas ao resultado global.