GERENTE DE DADOS & ANALYTICS

Magazine Luiza S/A; Limeira; Presencial; BRL 200.000 - 250.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma renomada empresa de varejo em Limeira busca um Gerente de Dados para liderar a equipe de dados, desenvolver a estratégia de dados e garantir a entrega de soluções inovadoras. O candidato ideal deve ter experiência em Google Cloud Platform e em inteligência artificial. Esta posição oferece oportunidades de liderança em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Desconto em Produtos

Vale-Alimentação

Qualificações

• Experiência em gerenciamento de equipes multidisciplinares na área de dados.
• Profundo conhecimento em Google Cloud e serviços de IA.
• Expertise em soluções de IA e Machine Learning, incluindo LLMs.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócios em estratégias de dados.

Responsabilidades

• Gerenciar e mentorar equipe multidisciplinar na área de dados.
• Desenvolver e implementar a visão estratégica de dados.
• Liderar design e implementação de arquiteturas de dados em GCP.
• Orientar equipe no desenvolvimento de modelos de IA e ML.

Conhecimentos

Liderança

Tomada de decisão

Comunicação

Análise de dados

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Pós-graduação ou MBA na área de dados

Ferramentas

Google Cloud Platform

Python

SQL

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Gerente de Dados para liderar nossa equipe de dados de alto desempenho. O candidato deve ter um profundo conhecimento técnico em tecnologias de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), e uma paixão por aplicar os avanços mais recentes em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Agentes Conversacionais Generativos para resolver desafios de negócios complexos. Como Gerente de Dados, você será responsável por definir a estratégia de dados da empresa, gerenciar e mentorar uma equipe multidisciplinar de engenheiros de dados, analistas de dados e cientistas de dados e garantir a entrega de soluções de dados inovadoras e de alta qualidade.

Responsabilidades

• Liderança e Gestão de Equipe: Gerenciar, mentorar e desenvolver uma equipe multidisciplinar de talentos em dados, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo, inovador e focado em resultados.
• Estratégia de Dados: Desenvolver e implementar a visão estratégica de dados da empresa, alinhada aos objetivos de negócios, com foco na utilização avançada de Google Cloud Platform.
• Arquitetura de Dados em Nuvem: Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e seguras em GCP, utilizando serviços como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Composer e Vertex AI.
• Inteligência Artificial e Machine Learning: Orientar a equipe no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning, soluções de IA, LLMs e agentes conversacionais generativos, desde a concepção até a produção.
• Governança de Dados: Estabelecer e manter políticas e práticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança, privacidade e conformidade dos dados.
• Análise e Insights: Fomentar uma cultura orientada a dados, garantindo que a equipe forneça insights acionáveis para as áreas de negócio através de análises e visualizações de dados em Looker.
• Gestão de Stakeholders: Colaborar com líderes de outras áreas para entender suas necessidades de dados e garantir que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos de negócios.
• Inovação: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em dados, nuvem e inteligência artificial, e identificar oportunidades para aplicá-las em benefício da empresa.

Requisitos

Experiência:

• Vasta experiência em posições de liderança na área de dados, com um histórico comprovado de gerenciamento de equipes multidisciplinares (engenheiros, analistas e cientistas de dados).
• Conhecimento em Google Cloud: Profundo conhecimento e experiência prática com os principais serviços de dados e IA da Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Composer, Vertex AI, e outros componentes do ecossistema.
• Expertise em IA e Machine Learning: Sólido conhecimento em soluções de IA e ML, com conhecimento em LLMs e agentes conversacionais generativos sendo um diferencial significativo.
• Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python e em SQL.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Composer) e práticas de MLOps.
• Visão Estratégica: Capacidade de traduzir as necessidades de negócios em estratégias de dados e soluções técnicas eficazes.
• Excelentes Habilidades de Comunicação: Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa para públicos técnicos e não técnicos.

Formação Acadêmica
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou MBA na área de dados será um diferencial.

Diferenciais

• Certificações Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer).
• Experiência em projetos de implementação de agentes conversacionais generativos.

Benefícios

• Desconto em Produtos
• Vale-Alimentação

Diversidade

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo.

Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, credo ou deficiência.

Confira nossos valores, e veja se você se enquadra:

Trabalhamos de forma colaborativa, com transparência, humildade e respeito. Temos energia positiva e comemoramos os resultados.

Fazemos mais com menos e pensamos na empresa como um todo.

Mão na massa

Fazemos acontecer e trabalhamos duro, sem medo de errar.

Simplicidade e inovação

Estamos em constante aprendizado, sempre exercendo autonomia com responsabilidade.

Cliente em 1º lugar

Colocamos o cliente no centro das decisões e temos paixão por servir.

Observações e/ou Benefícios Adicionais

Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência.