[GenAI] Sênior Analytics Engineer - híbrido Florianópolis

Meu Home; Florianópolis; Híbrido; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Salário Fixo

Remuneração Variável

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Virtual Verde

Subsídio de medicamentos

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Auxílio Creche

Auxílio Filho com Deficiência

Seguro de Vida

Auxílio combustível

Auxílio home office

Kit Acolhimento para novos pais

Convênio SESC

Benefício Educação – Plataforma de aut

Acolhe360º

Quick Massage

Resumo da oferta

Stone procura um Analista de Analytics Sênior para atuar como ponte entre negócios e plataforma de dados. Você criará pipelines, monitorará qualidade e trabalhará com equipes de produto para atender a necessidades analíticas.

O papel envolve modelagem de dados, uso de BigQuery/Databricks, linguagens analíticas e entrega de métricas robustas para stakeholders. Modelo híbrido é suportado no Brasil.

Qualificações

• Apaixonado por dados e pelo aperfeiçoamento de pipelines de dados.
• Conhecimento de SQL para resolver problemas complexos com performance.
• Experiência com modelagem de dados para fins analíticos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
• Experiência com AWS e serviços em nuvem.
• Conhecimentos práticos de BigQuery e/ou Databricks.
• Linguagens analíticas (Python, R, Scala).
• Qualidade e observabilidade de pipelines com monitoramento e testes.
• Capacidade de traduzir negócios em métricas (KPIs/OKRs).
• Conhecimento em visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau).
• Boas habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.

Responsabilidades

• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e pipelines de dados (ETL/ELT).
• Traduzir necessidades de negócios em soluções alinhadas com a plataforma de dados.
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados com maior impacto.

Conhecimentos

SQL

Data modeling

Python

Cloud AWS

BigQuery

Databricks

Data Lake/Lakehouse

Looker/BI/Tableau

Data quality & observability

Stakeholder Communication

Ferramentas

Google BigQuery

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

• O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
• Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
• Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
• Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
• Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa Analytics Engineer Sênior:

Somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio.

Como pessoa Engenheira de Analytics, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Nós criamos pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse, criamos monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta. Em conjunto com as pessoas de produtos, nós entendemos as regras de negócio e utilizamos as melhores práticas de modelagem de dados para garantir muita performance e qualidade em nossos produtos. Além de:

• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT);
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto;

O que esperamos de você:

• Ser apaixonado por dados;
• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;
• Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc) Ter experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços;
• Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks;
• Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.);
• Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc;
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc.;
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.;

O que aumenta as suas chances:

• Experiência com múltiplos stakeholders e habilidade de conduzir discussões de dados até uma definição comum, propondo a solução mais aderente;
• Capacidade de questionar métricas existentes e propor melhorias na forma de medi-las;
• Experiência em atuar junto às áreas de negócio na construção das definições dos indicadores.

#LI-HYBRID

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

• Salário Fixo
• Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
• Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
• Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Subsídio de medicamentos
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
• Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
• Auxílio Filho com Deficiência
• Seguro de Vida
• Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
• Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
• Kit Acolhimento para novos pais
• Convênio SESC*
• Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
• Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
• Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

• Wellhub
• TotalPass
• Pet Club
• Flash
• Férias&Co
• VT
• Allya
• Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.