Estágio em Trade Risk

HSBC; São Paulo; Presencial; BRL 16 000 - 22 000; Tempo parcial

Resumo da oferta

HSBC Brasil procura estagiário para atuar no time de Traded & Counterparty Risk, oferecendo suporte na análise de riscos de mercado e contraparte com foco em dados e automação.

O desafio envolve desenvolvimento de automações em Python e VBA, construção de dashboards, suporte a relatórios gerenciais e regulatórios, e interação com equipes globais.

Qualificações

• Estudante de Engenharia/Ciência da Computação/Matemática/Estatística/Economia a partir do 4º semestre.
• Perfil analítico, organizado, proativo e com interesse em resolução de problemas.
• Conhecimento em Python (intermediário/avançado desejável).
• Conhecimento em manipulação e análise de dados.
• Excel avançado.
• Inglês avançado (contato diário com equipes globais).
• Disponibilidade para estagiar 30 horas semanais durante 2 anos.
• Espanhol e conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização de dados serão diferenciais.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de automações e ferramentas utilizando Python e VBA.
• Manipulação, tratamento e análise de bases de dados.
• Desenvolvimento de dashboards e controles para acompanhamento de métricas de risco.
• Suporte na elaboração de reportes gerenciais e regulatórios.
• Apoio no monitoramento de indicadores de risco de mercado e de contraparte.
• Participação em projetos de implementação regulatória e melhoria contínua de processos.
• Interação com equipes locais e globais em iniciativas relacionadas à gestão de riscos.

Conhecimentos

Perfil analítico

Organização

Proatividade

Inglês avançado

Formação académica

Estudante de Engenharia/Ciência da Computação/Matemática/Estatística/Economia

Ferramentas

Python

VBA

Excel

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Sobre a área

A área de Traded & Counterparty Risk é responsável pelo monitoramento e controle dos riscos de mercado e de contraparte das operações da mesa de operações do banco, garantindo aderência aos limites internos e às exigências regulatórias do Banco Central. A equipe atua em conjunto com áreas locais e globais no desenvolvimento de metodologias, automação de processos, implementação de novas regulamentações e produção de análises para suporte à tomada de decisão.

Sobre a área

A área de Traded & Counterparty Risk é responsável pelo monitoramento e controle dos riscos de mercado e de contraparte das operações da mesa de operações do banco, garantindo aderência aos limites internos e às exigências regulatórias do Banco Central. A equipe atua em conjunto com áreas locais e globais no desenvolvimento de metodologias, automação de processos, implementação de novas regulamentações e produção de análises para suporte à tomada de decisão.

Atividades que serão desempenhadas

O estagiário participará das atividades relacionadas ao monitoramento e análise dos riscos de mercado e de contraparte, com forte atuação em análise de dados e automação de processos.

• Desenvolvimento de automações e ferramentas utilizando Python e vba;
• Manipulação, tratamento e análise de bases de dados;
• Desenvolvimento de dashboards e controles para acompanhamento de métricas de risco;
• Suporte na elaboração de reportes gerenciais e regulatórios;
• Apoio no monitoramento de indicadores de risco de mercado e risco de contraparte;
• Participação em projetos de implementação regulatória e melhoria contínua de processos;
• Interação com equipes locais e globais em iniciativas relacionadas à gestão de riscos.

Requisitos

• Estudantes de Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Economia ou áreas correlatas, a partir do 4º semestre;
• Perfil analítico, organizado, proativo e com interesse em resolução de problemas;
• Conhecimento em Python (desejável nível intermediário ou avançado);
• Conhecimento em manipulação e análise de dados;
• Excel avançado;
• Inglês avançado (contato diário com equipes globais);
• Disponibilidade para estagiar 30 horas semanais durante 2 anos;
• Espanhol e conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização de dados serão considerados diferenciais.