Especialista Técnico (Health Data Lab)

Sidia Instituto De Ciência E Tecnologia; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de pesquisa em tecnologia em Manaus está buscando um profissional para atuar no laboratório de coleta de dados de saúde e esportes. O candidato ideal deve ter formação em áreas afins e experiência em aprendizado de máquina, bem como habilidades sólidas em Python e bancos de dados. Este papel envolve análise de dados, desenvolvimento de modelos de IA e escrita de artigos científicos, contribuindo para soluções inovadoras. Oferece um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Formação superior completa em Ciências da Computação ou áreas afins.
• Desejável Mestrado na área.
• Experiência com técnicas de Aprendizado de Máquina.

Responsabilidades

• Analisar dados e desenvolver modelos de IA em Python.
• Escrever artigos científicos e documentar processos.
• Mentorar desenvolvedores menos experientes.

Conhecimentos

Aprendizado de Máquina

Processamento de sinais

ETL

Análise exploratória de dados

Visualização de dados

Python

Banco de Dados relacional e não-relacional

Comunicação

Escrita de artigos científicos

Formação académica

Superior Completo em áreas afins

Mestrado Completo em áreas afins (desejável)

Ferramentas

Python

Pandas

Numpy

Scikit-Learn

C / C++

Descrição da oferta de emprego

O laboratório de coleta de dados de saúde e esportes do SIDIA conta com uma equipe multidisciplinar que busca a criação de um banco de dados com dados fisiológicos e biomecânicos coletados dos participantes que praticam exercícios físicos nas suas dependências.

O intuito é aplicar técnicas de ciência de dados para extrair informações úteis e desenvolver projetos de pesquisa para soluções embarcadas.

Responsabilidades e atribuições

• Análise exploratória de dados;
• Desenvolvimento, validação e teste de modelos de Inteligência Artificial em Python;
• Escrita de artigos científicos;
• Atuar na manutenção e melhoria de modelos já existentes, com foco em performance e otimização;
• Preparação de reports para stakeholders;
• Mentoria para os desenvolvedores menos experientes;
• Documentação de toda pipeline de dados;
• Atuar na manutenção e melhoria de modelos com foco em performance e otimização.

Requisitos e qualificações

Formação

• Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Análise de Sistemas ou áreas afins.
• Desejável Mestrado Completo em Ciências da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Análise de Sistemas ou áreas afins.

Idioma

• Inglês Avançado.

Requisitos

• Experiência com técnicas de Aprendizado de Máquina (classificação, regressão, agrupamento, recomendação);
• Experiência em processamento de sinais;
• Experiência em processos de ETL; Análise exploratória de dados; Visualização de dados;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em Banco de Dados relacional e não-relacional;
• Capacidade de comunicação / apresentação de resultados de forma gráfica e oral;
• Escrita e leitura de artigos científicos.

Desejável

• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc);
• Conhecimento em sensores inerciais;
• Conhecimento em C / C++;
• Conhecimentos nas bibliotecas Pandas, Numpy, Scikit-Learn.

Local de Trabalho

• Presencial em Manaus / AM.

Bem-vindo(a) a um dos maiores institutos de PD&I do país!

Respiramos inovação e transformamos o impossível em realidade.

Desenvolvemos soluções tecnológicas capazes de mudar o mundo e criamos o inimaginável.

Somos o Sidia, um instituto de pesquisa focado em 5G, IoT, Inteligência Artificial, VR / AR, Softwares Embarcados, Automação Industrial, Visão Computacional, entre outros, que atende o mercado local e global por meio de seus clientes.

Além disso, temos os equipamentos modernos, que nos tornam um diferencial competitivo.

Aqui, são mais de colaboradores de diferentes formações intelectuais e culturais engajados em construir o novo.

Com três unidades em Manaus (AM) e uma em São Paulo, atendemos aos setores de Eletroeletrônicos, Saúde, Varejo, Educação, Mineração, Óleo e Gás, Utilities, Entretenimento, Indústria e outros.