Especialista I Engenharia de Dados

Riachuelo; São Paulo; On-site; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Vale refeição

Gympass

Seguro de vida

Plataforma de aprendizagem online

Job summary

A Riachuelo, referência no varejo de moda do Brasil, busca Especialista I em Engenharia de Dados para construir e evoluir produtos de dados, indo da concepção técnica à disponibilização para consumo. Você criará datasets, modelos analíticos e interfaces de acesso, definindo padrões e metadados para facilitar o uso em catálogos corporativos.

O papel exige domínio de Databricks, Delta Lake, Python, SQL e PySpark, além de integrações AWS e pipelines de ingestão e transformação.

Qualifications

• Experiência prática na construção, publicação e sustentação de produtos de dados.
• Conhecimento de modelagem dimensional e catálogos de dados.
• Experiência com pipelines, integrações batch e APIs REST.
• Conhecimento de AWS, especialmente S3 e IAM, integração entre serviços.
• Experiência com governança, qualidade, observabilidade e performance.

Responsibilities

• Construir e evoluir produtos de dados do início ao fim.
• Publicar dados com contratos, permissões e formatos bem definidos.
• Projetar datasets, modelos analíticos e interfaces de acesso.
• Definir documentação, metadados e padrões de descoberta no catálogo.
• Colaborar com Analytics para traduzir necessidades em soluções técnicas.
• Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados.

Skills

Autonomia para propor soluções

Experiência em produto de dados

Modelagem dimensional e analítica

Governança e qualidade de dados

Observabilidade de dados

Tools

Databricks

Delta Lake

Python

SQL

PySpark

AWS

S3

IAM

Git

CI/CD

Power BI

Job description

Nosso time de PRODUTOS DE DADOS está em busca de ESPECIALISTA I ENGENHARIA DADOS para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Os desafios da função são:

• Construção e evolução de produtos de dados
• Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, da concepção técnica à disponibilização para consumo.
• Construir datasets, modelos analíticos, camadas semânticas e interfaces de acesso aos dados.
• Definir interfaces, documentação, metadados e orientações para que os produtos sejam facilmente
  descobertos em catálogos e canais corporativos.
• Disponibilizar produtos com contratos, permissões, formatos e padrões que facilitem seu consumo por
  pessoas, sistemas, dashboards e agentes.
• Desenvolver componentes padronizados, interoperáveis e bem documentados para favorecer a reutilização
  entre domínios e casos de uso.
• Evoluir e manter os produtos com versionamento, compatibilidade, monitoramento, suporte e gestão do
  ciclo de vida.
• Colaborar com áreas de negócio e Analytics para traduzir necessidades em soluções técnicas de valor.
• Engenharia de dados e integrações
• Desenvolver e orquestrar pipelines de ingestão, transformação e publicação de dados.
• Construir integrações batch e por APIs REST, com cargas incrementais, tratamento de falhas e
  reprocessamento.
• Implementar soluções em Databricks, Python, SQL, PySpark e Delta Lake.
• Integrar sistemas corporativos e serviços AWS, com atenção a desempenho, segurança e custos.
• Arquitetura e engenharia de software
• Propor desenhos técnicos e avaliar alternativas de implementação e trade-offs.
• Aplicar padrões Lakehouse, modelagem analítica e princípios de modularidade e reutilização.
• Adotar Git, code review, testes automatizados, CI/CD e práticas de DataOps.
• Aplicar governança, controle de acesso e proteção de dados; participar de revisões técnicas.
• Qualidade e operação dos produtos
• Implementar testes, regras de qualidade, contratos de dados e validação de esquemas.
• Desenvolver logs, alertas, métricas e observabilidade de pipelines e produtos.
• Acompanhar disponibilidade, freshness, desempenho, SLAs/SLOs e incidentes.
• Diagnosticar falhas, corrigir causas recorrentes e manter documentação e orientações de consumo
  atualizadas.
• Produtos de dados para Analytics e IA
• Preparar dados estruturados e contextualizados para consumo por aplicações analíticas e agentes de IA.
• Desenvolver integrações e serviços de acesso aos dados para aplicações inteligentes.
• Apoiar soluções com LLMs, APIs e agentes; explorar IA para automação da engenharia.
• Contribuir para modelos semânticos, métricas padronizadas e interfaces de consumo

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Experiência sólida com Databricks, Delta Lake, Python, SQL e PySpark.
• Experiência prática na construção, publicação e sustentação de produtos de dados.
• Conhecimento de modelagem dimensional e analítica, catálogos e documentação de dados.
• Experiência com pipelines, integrações batch e APIs REST.
• Conhecimento de AWS, especialmente S3, IAM e integração entre serviços.
• Experiência com Git, testes, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
• Conhecimento de qualidade, governança, observabilidade e otimização de performance e custos.
• Autonomia para propor soluções técnicas e manter produtos em operação

Diferenciais

• Peso alto — Inteligência Artificial
• Desenvolvimento e integração de agentes de IA; LLMs, RAG, tool calling e MCP.
• Experiência com Databricks Genie, Mosaic AI, Amazon Bedrock ou tecnologias equivalentes.
• Integração de produtos de dados a aplicações e agentes inteligentes.
• Peso médio — Power BI
• Conhecimento de Power BI, DAX, modelagem semântica e integração com Databricks.
• Experiência com métricas de negócio e modelos analíticos reutilizáveis.
• Outros diferenciais
• Streaming e CDC; exposição de dados por APIs; Data Contracts e Data Product Thinking; FinOps.

E quais são os benefícios?

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• Telemedicina;
• Gympass;
• Convênio com o Sesc;
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Convênio Farmácia;
• Parcerias Educacionais;
• Plataforma de Aprendizagem Online;
• Descontos na Riachuelo.

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil.