Especialista Engenheiro (a) de MLOps

Ipiranga; Brasil; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor de energia no Brasil está buscando um(a) líder para atuar na arquitetura e implementação de pipelines de machine learning. O profissional será responsável por desenvolver práticas de CI/CD, monitorar desempenho de modelos em produção e mentorar a equipe. O candidato ideal deve ter formação em áreas relacionadas e experiência sólida em machine learning, MLOps e ferramentas de CI/CD, além de excelente comunicação e colaboração em equipe. Benefícios incluem horário flexível e auxílio saúde.

Serviços

Horário flexível

Auxílio filho com deficiência

Programa de Remuneração Variável

Previdência Privada

Adicional por tempo de serviço

Terapia Online & Orientação Nutricional

Universidade corporativa

Reembolso Óculos e Lentes de Contato

Auxílio de Medicamentos

Benefícios de mercado: Gympass, VT, Plano de Saúde e Odontológico.

Qualificações

• Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter práticas avançadas de integração contínua e entrega contínua para modelos de machine learning.
• Collaborar com cientistas de dados e engenheiros de software.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e segurança da infraestrutura de machine learning.

Conhecimentos

Machine Learning

MLOps

Python

CI/CD

Docker

Kubernetes

Análise de Dados

Comunicação

Liderança

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Ciência de Dados

Ferramentas

Jenkins

GitLab CI

Scikit-Learn

PySpark

Azure

AWS

GCP

MLFlow

DVC

Kedro

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certeza de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem‑estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”.

Missão

• Liderar a arquitetura e a implementação de pipelines de machine learning.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter práticas avançadas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning.
• Monitorar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos em produção.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e segurança da infraestrutura de machine learning.
• Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning.
• Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning.
• Liderar iniciativas para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos associados ao ciclo de vida de machine learning.
• Estruturar soluções inovadoras baseadas em machine learning.
• Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores.

Atividade

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning.
• Implementar e gerenciar práticas avançadas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning.
• Monitoramento contínuo do desempenho e da infraestrutura de modelos em produção.
• Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente.
• Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento.
• Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas.
• Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos.
• Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning.
• Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores.

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.
• Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.
• Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI).
• Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit-Learn, PySpark).
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
• Experiência com soluções em Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
• Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes).
• Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC).
• Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados.
• Experiência em liderança de projetos e mentoria de equipes.
• Capacidade de colaborar com equipes diversas (cientistas de dados, engenheiros de dados e profissionais de TI).
• Experiência com desenvolvimento de Feature Store.
• Conhecimentos práticos do framework Kedro e da plataforma Databricks são um diferencial.

Benefícios

• 🕗 Horário flexível
• 💙 Auxílio filho com deficiência
• 💰 Programa de Remuneração Variável
• 🏦 Previdência Privada
• 💸 Adicional por tempo de serviço
• 🧘🏻♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional
• 📚 Universidade corporativa
• 👓 Reembolso Óculos e Lentes de Contato
• 💊 Auxílio de Medicamentos
• 🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois!

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.

Estatísticas de EEO:

Esteja certa de que este cargo é aberto a todas as pessoas qualificadas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência, idade ou qualquer outra característica protegida por lei.