Especialista em Modelos de Machine Learning para Risco de Crédito - Fintech

MercadoLibre; Minas Gerais; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Mercado Livre está analisando a possibilidade de ampliar a gestão de risco de crédito por meio de modelos de Machine Learning, com foco em decisões estratégicas e melhoria de políticas de crédito.

O(a) candidato(a) ideal possui formação em áreas relacionadas, experiência em cargos semelhantes e conhecimento de ciência de dados para construir modelos de risco. A vaga favorece atuação com stakeholders regionais.

Qualificações

• Formação em Ciências Econômicas, Ciências Atuariais, Engenharia ou áreas afins.
• Experiência prévia em cargos semelhantes.
• Conhecimento em ciência de dados e construção de modelos de machine learning, preferência por risco.
• Capacidade de gerenciar stakeholders regionais e locais.

Responsabilidades

• Desenvolver, validar e monitorar modelos de Machine Learning focados na gestão de risco de crédito.
• Gerenciar o relacionamento com múltiplos stakeholders internos e externos (fornecedores) em nível regional e local, tanto em nível técnico quanto de negócios.
• Projetar soluções analíticas que facilitem a tomada de decisões estratégicas no negócio.
• Promover uma gestão baseada em dados e melhorar a eficácia das políticas de crédito.

Conhecimentos

Machine Learning

Gestão de risco de crédito

Ciência de dados

Experiência prévia

Formação académica

Ciências Econômicas

Ciências Atuariais

Engenharia

Descrição da oferta de emprego

No Mercado Livre estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina.

Nosso negócio Fintech oferece, em escala regional, uma proposta de valor abrangente que busca democratizar os serviços financeiros e atender às necessidades das mais de 60 milhões de pessoas que utilizam nossas soluções. Oferecemos uma plataforma online que permite cobrar por vendas eletrônicas realizadas tanto dentro quanto fora do Mercado Livre, e um sistema de códigos QR e dispositivos Point para cobrar por vendas realizadas no mundo físico. Assim, damos a oportunidade a milhões de comerciantes, empreendedores e profissionais de processar suas operações de forma segura, por meio de mais de 50 meios de pagamento na América Latina. Também concedemos acesso gratuito a uma conta digital, que permite pagar, enviar e receber dinheiro, gerar rendimentos e operar com cartões para fazer compras ou saques. Por meio do Mercado Crédito, oferecemos empréstimos para atender às necessidades das pessoas que utilizam nossos serviços e para ajudar a impulsionar o negócio daqueles que vendem por meio de nossa plataforma.

Temos um desafio para quem:

• Vibra energia empreendedora: movidos pela curiosidade, nunca desistem e se concentram em superar seus próprios limites.
• Dão o seu melhor porque gostam de trabalhar com comprometimento e dedicação.
• Vivem as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros.
• A excelência e a execução são fundamentais em sua forma de fazer as coisas.
• Promovem um bom ambiente, trazendo alegria e diversão.
• Sabem como construir com outras pessoas e gostam de trabalhar em equipe.

Imagine-se realizando projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:

• Desenvolver, validar e monitorar modelos de Machine Learning focados na gestão de risco de crédito.
• Gerenciar o relacionamento com múltiplos stakeholders internos e externos (fornecedores) em nível regional e local, tanto em nível técnico quanto de negócios.
• Projetar soluções analíticas que facilitem a tomada de decisões estratégicas no negócio.
• Promover uma gestão baseada em dados e melhorar a eficácia das políticas de crédito.

Requisitos:

• Ser profissional nas áreas de Ciências Econômicas, Ciências Atuariais, Engenharia ou afins.
• Ter experiência desenvolvida em posições semelhantes.
• Ter conhecimento em ciência de dados, construção de modelos de machine learning (preferencialmente de risco).

Nós lhe propomos:

• Fazer parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e a longo prazo.
• Ser protagonista do seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizado, crescimento, expansão e projetos desafiadores.
• Compartilhar e aprender em equipe ao lado de grandes profissionais e especialistas.
• Um excelente ambiente de trabalho, com tudo o que você precisa para ter uma ótima experiência.