ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE PLATAFORMA

Itaú; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-Transporte

Vale-Refeição

Plano médico

Plano odontológico

Seguro de Vida

PLR

Previdência privada

Auxílio Creche

Incentivo a estudos

Clubes de Lazer

Resumo da oferta

O Itaú procura profissional para liderar a plataforma de agentes inteligentes, conectando dados, modelos e APIs em ambientes empresariais de larga escala. O papel envolve projetar, desenvolver e manter pipelines GenAI, além de automatizar experimentos e entregas.

Você trabalhará com modelos proprietários e open source, aplicando estratégias como RAG, fine-tuning e prompt engineering, colaborando com engenheiros de software, dados e IA. Benefícios atraentes são oferecidos.

Qualificações

• Experiência sólida como DevOps/Backend em plataformas de IA.
• Operação de agentes GenAI e integração de LLMs em produção.
• Conhecimento em RAG, embeddings e indexação semântica.
• Observabilidade e monitoramento com ferramentas modernas.

Responsabilidades

• Construir e evoluir a plataforma de agentes IA em grande escala.
• Projetar componentes da plataforma: Registry, Runtime, Evals, Observabilidade e Governança.
• Integrar soluções via MCP/A2A entre sistemas corporativos e agentes.
• Desenhar, desenvolver e manter pipelines GenAI (treino, avaliação, deploy, monitoramento).
• Implementar e escalar infraestrutura de LLMOps/AgentOps com versionamento.
• Implementar observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing, dashboards) com Datadog.
• Desenvolver métricas de qualidade, performance e custo; otimizar eficiência.
• Garantir governança, compliance e segurança dos dados e pipelines.

Conhecimentos

DevOps

Backend

GenAI platforms

RAG

embeddings

semantic indexing

observability

CI/CD

Python

Go/Java

Distributed architectures

Kafka

Spark/Flink

Airflow

AWS/Azure

Ferramentas

Datadog

Kafka

Spark

Flink

Airflow

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades e atribuições

• Construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, garantindo integração fluida entre dados, modelos, ferramentas e APIs em ambientes corporativos de larga escala;
• Projetar e implementar componentes da plataforma de IA, incluindo Registry, Runtime, Evals, Observabilidade, Governança e mecanismos de integração entre agentes;
• Integrar soluções utilizando protocolos MCP e A2A, promovendo conectividade segura e assíncrona entre sistemas corporativos e agentes cognitivos;
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de GenAI (treino, avaliação, deploy e monitoramento de agentes);
• Implementar e escalar infraestrutura de LLMOps e AgentOps, incluindo automação de experimentos, versionamento de agentes e entregas contínuas;
• Implementar observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing e dashboards) para plataformas e agentes, utilizando ferramentas como Datadog;
• Desenvolver e acompanhar métricas de qualidade, performance, custo e valor dos agentes, modelos e pipelines, garantindo eficiência operacional e impacto para o negcio;
• Garantir governança, compliance e segurança dos agentes, pipelines e dados utilizados pelas soluções de IA;
• Trabalhar com modelos proprietários e open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), aplicando estratégias como RAG, fine-tuning e prompt engineering;
• Colaborar com engenheiros de software, engenheiros de dados, arquitetos e cientistas de IA na construção de soluções GenAI de larga escala.

Experiência

• Experiência solida como DevOps Engineer, Backend Engineer ou em plataformas de IA;
• Experiência prática com construção e operação de agentes, aplicações GenAI e integração de LLMs em produção;
• Conhecimento em RAG, embeddings, vetorização, indexação semântica e arquiteturas baseadas em agentes;
• Experiência com observabilidade (Datadog ou similares), métricas operacionais e monitoramento de sistemas de IA;
• Experiência com CI/CD, versionamento de modelos e automação de pipelines de ML/LLMOps;
• Domínio de Python e experiência com Go ou Java;
• Domínio de arquiteturas distribuídas e event-driven (Kafka, Spark, Flink, Airflow, etc.);
• Conhecimento de AWS e Azure, incluindo infraestrutura como cdigo e automação de deploys;
• Familiaridade com protocolos MCP, A2A e padrões modernos de integração entre agentes e sistemas corporativos;

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizam a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber