Especialista Em Ciência De Dados Para Prevenção À Fraude

Bebeeprevenção; Porto Alegre; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de prevenção à fraude em Porto Alegre está em busca de um especialista em ciência de dados. O candidato ideal terá experiência em prevenção à fraude, modelagem estatística e habilidades em programação, especialmente em Python e R. As principais responsabilidades incluem a análise de dados para identificar padrões fraudulentos e o desenvolvimento de modelos para prever atividades fraudulentas. Este ambiente colaborativo oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional.

Serviços

Oportunidade de trabalhar em uma equipe dedicada à prevenção à fraude

Ambiente colaborativo e dinâmico

Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional

Qualificações

• Experiência com prevenção à fraude no processo de credenciamento/KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces.
• Especialização em machine learning.
• Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem.

Responsabilidades

• Analisar e explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões de fraude.
• Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever atividades fraudulentas.
• Conduzir experimentos controlados para validar estratégias de prevenção.

Conhecimentos

Análise e exploração de dados

Modelagem estatística e aprendizado de máquina

Criação de modelos preditivos

Desenvolvimento de soluções de segurança

Ferramentas

Python

R

pandas

NumPy

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

A nossa equipe de Prevenção à Fraude trabalha para proteger os nossos clientes e a nossa empresa contra riscos associados à fraude.

Eles desenvolvem mecanismos para reduzir a perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio.

Atividades

• Analisar e explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões de fraude
• Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas
• Formulação de hipóteses sobre possíveis vetores de ataque e condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção

Para isso, precisamos de um especialista em ciência de dados que tenha experiência específica com prevenção à fraude no processo de credenciamento / KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces; especialização em temas específicos da área de machine learning e experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem.

Habilidades Requeridas

• Análise e exploração de dados
• Modelagem estatística e aprendizado de máquina
• Criação de modelos preditivos
• Desenvolvimento de soluções de segurança

O ideal é que o candidato tenha experiência em implementar soluções de inteligência artificial para melhorar a detecção de fraude e reduzir custos operacionais.

Além disso, ele deve ter habilidades em programação, especialmente em linguagens como Python e R, e conhecer ferramentas de data science como pandas, NumPy e scikit-learn.

Vantagens do Trabalho Conosco

• Oportunidade de trabalhar em uma equipe dedicada à prevenção à fraude
• Ambiente colaborativo e dinâmico
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional