Job Search and Career Advice Platform

Ativa os alertas de emprego por e-mail!

Especialista em Ciência de Dados.- (Modelagem Analytics)

Banco PAN

São Paulo

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 3 dias
Torna-te num dos primeiros candidatos

Cria um currículo personalizado em poucos minutos

Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais

Resumo da oferta

Uma instituição financeira em São Paulo busca um Especialista em Ciência de Dados para desenvolver soluções de machine learning e inteligência artificial. O profissional colaborará com áreas como risco e tecnologia para melhorar a performance de modelos existentes e implementar inovações. É necessário ter formação em áreas como Estatística ou Ciência da Computação, além de domínio em Python e SQL. O modelo de trabalho é híbrido, com 4 dias no escritório e 1 dia de home office.

Serviços

Vale Refeição
Vale Alimentação
Convênio Médico
Descontos em farmácias
Assistência Funeral
PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)

Qualificações

  • Pós-graduação, mestrado ou doutorado é desejável.
  • Experiência em técnicas de modelagem descritiva e preditiva.
  • Conhecimento em produtos bancários é desejável.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções de machine learning e IA para o ciclo de crédito.
  • Monitorar e melhorar performance dos modelos existentes.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio e tecnologia.

Conhecimentos

Experiência em ciência de dados
Domínio de linguagem Python
Construção de base de dados usando SQL
Comunicação eficaz
Capacidade de propor soluções inovadoras

Formação académica

Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

AWS
Ferramentas de MLOps
Descrição da oferta de emprego
Especialista em Ciência de Dados.- (Modelagem Analytics)

São Paulo -SP

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de tiver garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: T rabalho em equipe, T ransparência , E xcelência e E ficiência com profundidade.

Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios:

  • Desenvolver soluções de machine learning, inteligência artificial e otimização matemática aplicadas ao ciclo de crédito.
  • Monitorar performance dos modelos e criação de modelos desafiantes aos modelos existentes, propondo melhoria contínua.
  • Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, risco e tecnologia para implementação das soluções.
  • Implementar, testar, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
  • Contribuir com os repositórios de código, documentação e governança de dados, e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas.

Quais as principais competências para a posição?

  • Formação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou áreas relacionadas;
  • Pós-graduação, mestrado ou doutorado nos cursos acima (desejável);
  • Experiência em ciência de dados aplicada a problemas de negócio, incluindo técnicas de modelagem descritiva e preditiva, machine learning e inteligência artificial;
  • Domínio de linguagem Python para construção de modelos;
  • Experiência na construção de base de dados usando SQL;
  • Capacidade de propor soluções inovadoras e explorar novas fontes de dados;
  • Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio e alta liderança;
  • Conhecimento em produtos bancários (desejável).

Diferenciais:

  • Conhecimento em otimização estocástica;
  • Experiência com IA Generativa e NLP;
  • Conhecimento em serviços AWS;
  • Conhecimento com ferramentas de MLOps;

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios do PAN:

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
  • Wellhub/Totalpass
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
  • Programas de desenvolvimento
  • Salão de beleza no escritório
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
  • Assistência Funeral

Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN !

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.