ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS

G4F

Brasília

On-site

BRL 140,000 - 210,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Vale Alimentação/Refeição | Pluxee
Vale transporte (Opcional)
Wellhub (Gympass) | Fitness, Esportes,
Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo
Parcerias Educacionais
Seguro de vida
Plano de Saúde e Odontológico

Job summary

A G4F, empresa com 16 anos de atuação, busca um ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS presencial em Brasília-DF para transformar dados em insights e soluções inteligentes. O papel envolve machine learning, IA, visão computacional e automação de pipelines, com atuação prática em ambientes de produção e elaboração de dashboards para a tomada de decisão.

Requisitos incluem formação em TI ou similar, experiência em dados e certificações técnicas, com foco preferencial na saúde.

Qualifications

  • Formação relacionada a Tecnologia da Informação ou equivalente com especialização.
  • Experiência em ciência de dados, analytics, IA ou áreas correlatas.
  • Preferência por atuação no setor de saúde.
  • Certificações e qualificações técnicas diversas exigidas.

Responsibilities

  • Transformar problemas de negócio em soluções orientadas por dados.
  • Coletar, tratar, analisar e interpretar dados de fontes diversas.
  • Desenvolver modelos estatísticos, preditivos, ML e IA.
  • Trabalhar com visão computacional, LLMs e ciência de dados avançada.
  • Criar dashboards e relatórios para suporte à decisão.
  • Apoiar pipelines e automação de soluções analíticas em produção.
  • Documentar tecnicamente e sustentar soluções implantadas.
  • Atuar como referência técnica, com mentoria às equipes.
  • Apoiar planejamento e fiscalização de contratos na área.

Skills

Ciência de Dados
Analytics
Machine Learning
Inteligência Artificial
Visão Computacional
LLMs
Python
Dashboards
Pipelines de dados

Education

Graduação em TI ou área correlata
Pós-graduação em TI ou área correlata (mínimo 360h)

Tools

Python
Bibliotecas de Data Science

Job description

  • Certified Data Scientist.

A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras. Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil. #SomosGreaters #Tech

Estamos buscando um talento para a posição de ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - PRESENCIAL.

Principais Atribuições
  • Compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados.
  • Coletar, tratar, analisar e interpretar dados de múltiplas fontes.
  • Desenvolver modelos estatísticos, preditivos, Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Trabalhar com Visão Computacional, Large Language Models (LLMs) e Ciência de Dados avançada.
  • Criar dashboards, relatórios e visualizações para apoio à tomada de decisão.
  • Apoiar a construção de pipelines e automação de soluções analíticas em produção.
  • Realizar documentação técnica e apoiar a sustentação das soluções implantadas.
  • Atuar como referência técnica, apoiando equipes por meio de mentoria e disseminação de conhecimento.
  • Apoiar o planejamento, execução e fiscalização de contratos relacionados à sua área de atuação.
Experiência
  • Experiência profissional em Ciência de Dados, Analytics, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
  • Preferencialmente experiência no setor de saúde.
  • Experiência em modelagem estatística, Machine Learning, análise de dados e implantação de soluções analíticas.
  • Vivência em projetos de geração de valor para o negócio por meio de dados.
Formação Acadêmica
  • Graduação em Tecnologia da Informação ou área correlata; ou
  • Graduação em qualquer área + pós-graduação em TI ou área correlata (mínimo de 360 horas).
Conhecimentos Técnicos
  • Ciência de Dados e Analytics.
  • Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Modelagem estatística e preditiva.
  • Visão Computacional.
  • Large Language Models (LLMs).
  • Python e bibliotecas de Ciência de Dados.
  • Tratamento e análise exploratória de dados.
  • Desenvolvimento e automação de pipelines de dados.
  • Criação de dashboards e relatórios gerenciais.
  • Avaliação, otimização e monitoramento de modelos analíticos.
Certificações Obrigatórias
Requisito Padrão

Possuir no mínimo 2 qualificações, sendo:

Grupo 1 (mínimo 1 Certificação)
  • Professional Scrum Master (PSM) ou Certified Scrum Master (CSM);
  • Certified Scrum Product Owner (CSPO);
  • PMI-ACP (Agile Certified Practitioner);
  • Ou certificação equivalente/superior.
Grupo 2 (mínimo 1 certificação ou especialização)
  • MBA ou Especialização em Ciência de Dados (mínimo 360h);
  • PCAP – Certified Associate Python Programmer (ou equivalente em Python);
  • Especialização em Machine Learning (mínimo 360h);
  • Ou certificação/pós-graduação equivalente.
Requisito Alternativo
  • MBA ou Pós-graduação em Ciência de Dados (mínimo 360h); e
  • Uma das certificações:Certified Machine Learning;
  • Certified Data Scientist.

Observação: Caso a pós-graduação tenha sido utilizada para atender ao requisito de formação acadêmica, ela não poderá ser utilizada novamente para atender ao requisito de qualificação técnica.

Resumo do Perfil

Profissional especialista em Ciência de Dados responsável por transformar grandes volumes de dados em insights e soluções inteligentes para o negócio, atuando com análise avançada, Machine Learning, Inteligência Artificial, LLMs, automação de processos analíticos e apoio estratégico à tomada de decisão. Possui sólida experiência técnica e certificações voltadas à área de dados e métodos ágeis.

Informações Adicionais
  • Atuação PRESENCIAL em Brasília-DF
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Vale Alimentação/Refeição | Pluxee
  • Vale transporte (Opcional)
  • Wellhub (Gympass) | Fitness, Esportes, Terapia, Nutrição e Sono
  • Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação
  • Parcerias Educacionais
  • Seguro de vida
  • Plano de Saúde e Odontológico

#VemSerGreater

Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.

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