Especialista Em Análise De Dados

Bebeeengenhariadades; Manaus; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Manaus está em busca de um profissional como Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico. O candidato ideal deverá garantir a sustentação e evolução dos fluxos de dados, trabalhar com Azure Data Factory e Databricks, e ter habilidades sólidas em SQL Server. Além disso, é importante ter uma boa comunicação com as áreas de negócio e estar familiarizado com arquitetura lakehouse. Oportunidade focada em desafios e crescimento profissional.

Qualificações

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Responsabilidades

• Garantir integridade dos dados com os times de Negócios e CRM.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Conhecimentos

Azure Data Factory

Databricks (Spark)

SQL Server

ETL / ELT

Comunicação

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Cargo

Engenheiro de Dados

Sobre o Cargo

Procuramos um profissional para atuar como Engenheiro de Dados em um projeto estratégico, responsável por garantir a sustentação e evolução dos fluxos de dados.

Responsabilidades

• Garantir integridade dos dados com os times de Negócios e CRM.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Mantecer e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Requisitos

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Diferenciais

• Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.