Especialista de Performance

Órigo Energia; São Paulo; Híbrido; BRL 120 000 - 220 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Vale-alimentação/refeição

Seguro de vida

Modelo híbrido de trabalho

Resumo da oferta

Órigo Energia busca um profissional para liderar a construção de modelos analíticos avançados com ML, IA e técnicas que transformam dados da arquitetura em previsões de geração e detecção de perdas.

Você atuará como ponte entre dados brutos e decisões de negócio, construindo pipelines em nuvem, dashboards de performance e automatizando fluxos de dados, com foco em governança e entrega de insights para a equipe executiva.

Qualificações

• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência com Python e/ou R aplicados à ciência de dados.
• Conhecimento em machine learning, forecast e modelagem estatística.
• Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
• Experiência com cloud computing (GCP, Azure ou AWS).
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos avançados (forecast de geração, detecção de anomalias, priorização de manutenção e serviços).
• Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em nuvem, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
• Modelar e manter bases de dados analíticas, garantindo governança e versionamento de código (Git).
• Traduzir KPIs de performance solar em dashboards e relatórios para decisão executiva.
• Criar, manter e atualizar dashboards e relatórios recorrentes de performance, garantindo confiabilidade.
• Automatizar fluxos de dados, reduzindo trabalho manual e o risco de erro nas rotinas de reporte.
• Conduzir testes de hipótese e análises estatísticas para validar diagnósticos de performance.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Machine Learning

Forecasting

Data Pipelines

Cloud Computing

BI Tools

Dashboarding

Formação académica

Engenharia, Estatística ou Ciência de Dados

Ferramentas

Power BI

Tableau

Git

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de alguém motivado a abraçar responsabilidades e que goste de trabalhar com autonomia. Alguém que queira fazer a diferença e enfrentar desafios junto com uma equipe determinada a transformar o mercado de energia no Brasil.

Aqui na Órigo Energia você terá oportunidades de crescimento profissional e usará a sua energia para impactar positivamente o mundo.

Além disso, reconhecemos e valorizamos a diversidade de perspectivas, experiências e identidades que nossos colaboradores trazem para o ambiente de trabalho.

Nesse contexto acreditamos firmemente que a inclusão é a chave para um crescimento sustentável, e para a manutenção e fortalecimento de uma cultura verdadeiramente enriquecedora.

Não fazemos distinção entre candidatos, seja por gênero, deficiência, orientação sexual, raça/etnia ou idade. Por aqui, a sua competência vem acima de qualquer outro ponto!

Responsabilidades e atribuições

Objetivo do cargo

Liderar a construção de modelos analíticos avançados com Machine Learning, IA e outras técnicas que transformam os dados da arquitetura em previsões de geração, detecção refinada de perdas e priorização de serviços — sendo a ponte entre dado bruto e decisão de negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos avançados (forecast de geração, detecção de anomalias, priorização de manutenção e serviços, entre outros).
• Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em nuvem, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
• Modelar e manter bases de dados analíticas, garantindo governança e versionamento de código (Git).
• Traduzir KPIs de performance solar (PR, disponibilidade, perdas) em dashboards e relatórios para decisão executiva.
• Criar, manter e atualizar dashboards e relatórios recorrentes de performance, garantindo confiabilidade e atualização contínua das informações.
• Automatizar fluxos de dados (coleta, tratamento e disponibilização), reduzindo trabalho manual e o risco de erro nas rotinas de reporte.
• Conduzir testes de hipótese e análises estatísticas para validar diagnósticos de performance.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência com Python e/ou R aplicados à ciência de dados.
• Conhecimento em machine learning, forecast e modelagem estatística.
• Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
• Experiência com cloud computing (GCP, Azure ou AWS).
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).

Diferenciais

• Experiência prévia no setor de energia solar ou renovável.
• Conhecimento de governança de dados e versionamento (Git).
• Vivência traduzindo modelos analíticos em indicadores para decisão executiva.

Competências esperadas

• Pensamento analítico e rigor estatístico.
• Orientação para resultados e impacto de negócio, não só entrega técnica.
• Capacidade de traduzir modelos complexos em decisões simples para a operação.
• Autonomia para conduzir projetos analíticos de ponta a ponta.

Informações adicionais

O que oferecemos:

Remuneração Competitiva

Salário fixo atrativo.

Benefícios

Plano de saúde e odontológico, vale-alimentação/refeição, seguro de vida, modelo híbrido de trabalho e programas de desenvolvimento profissional.

Inclusão

Valorizamos diversidade e inclusão. Acreditamos que diferentes experiências, perspectivas e histórias fortalecem nossas equipes e impulsionam melhores resultados. Somos comprometidos com a igualdade de oportunidades para todas as pessoas.