Especialista de engenharia II

Serasa Experian; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Serasa Experian está buscando um Engenheiro de Software Especialista em IA para liderar a construção de soluções baseadas em IA Generativa e ML. O profissional definirá arquiteturas com IA, desenvolverá soluções escaláveis em Java e integrará serviços de IA aos produtos existentes, mantendo padrões de segurança e governança.

Requisitos incluem Java 17+, experiência com Cloud, visão arquitetural e interesse contínuo por IA.

Qualificações

• Experiência sólida com Java 17+ e Spring Boot.
• Arquiteturas de microsserviços e APIs REST/GraphQL.
• Experiência prática com IA Generativa e LLMs.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de IA Generativa e soluções inteligentes.
• Projetar arquiteturas para aplicações baseadas em LLMs, RAG e IA.
• Desenvolver aplicações Java integradas a IA/ML e manter padrões de segurança e governança.
• Colaborar com Arquitetura, Produto, Dados e Engenharia na evolução das soluções.

Conhecimentos

Java 17+

Spring Boot

Microsserviços

REST APIs

GraphQL

JUnit

Mockito

Design Patterns

SOLID

Clean Architecture

DDD

Event Driven Architecture

CI/CD

Jenkins

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

IA Generativa

LLMs

Prompt Engineering

RAG

AI Agents

OpenAI API/Azure OpenAI/Amazon Bedrock

LangChain

Pinecone

OpenSearch

pgvector

Weaviate

ChromaDB

Embeddings

MCP

Governança de IA

Segurança de IA

Formação académica

Engenharia de Software

Ferramentas

Jenkins

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

LangChain

LangGraph

Descrição da oferta de emprego

Role Overview

Descrição do trabalho

Estamos à procura de um Engenheiro de Software Especialista em Inteligência Artificial para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning, acelerando a adoção de tecnologias inteligentes nos produtos da companhia.

Esse profissional será responsável por definir arquiteturas de aplicações com IA, liderar tecnicamente iniciativas estratégicas, desenvolver soluções escaláveis utilizando Large Language Models (LLMs) e integrar serviços de IA aos produtos existentes, sempre alinhado às melhores práticas de engenharia de software, segurança e governança.

Esperamos um profissional com sólida experiência em desenvolvimento Java e Cloud, visão arquitetural, forte capacidade analítica e interesse contínuo pela evolução do ecossistema de Inteligência Artificial.

Responsabilidades Diárias

• Liderar tecnicamente projetos de IA Generativa e soluções inteligentes;
• Projetar arquiteturas para aplicações baseadas em LLMs, RAG e agentes de IA;
• Desenvolver aplicações Java integradas a serviços de IA e Machine Learning;
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto, Dados e Engenharia na evolução das soluções;
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA;
• Definir padrões de desenvolvimento para aplicações baseadas em IA;
• Garantir segurança, governança, escalabilidade e observabilidade das soluções inteligentes;
• Apoiar tecnicamente outros engenheiros na adoção de IA dentro dos produtos;
• Realizar provas de conceito (POCs) para novas capacidades de IA.

Principais Entregas

• Desenvolvimento de aplicações inteligentes utilizando IA Generativa;
• Arquiteturas baseadas em LLMs e modelos multimodais;
• Implementação de soluções de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• Desenvolvimento de agentes inteligentes (AI Agents);
• Integração de modelos fundacionais aos produtos da empresa;
• Evolução das plataformas de IA com foco em escalabilidade, custo e performance;
• Definição de padrões de engenharia para aplicações de IA;
• Desenvolvimento de componentes reutilizáveis para consumo de IA;
• Automação de processos utilizando IA;
• Mentoria técnica para equipes de engenharia.

Experience and Skills

Qualificações

• O que estamos buscando em você
• Engenharia de Software
• Experiência sólida em Java 17+;
• Spring Boot;
• Microsserviços;
• REST APIs;
• GraphQL;
• Testes automatizados (JUnit, Mockito);
• Design Patterns;
• SOLID;
• Clean Architecture;
• Domain Driven Design (DDD);
• Event Driven Architecture;
• CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
• Docker;
• Kubernetes.
• Experiência prática com IA Generativa;
• Large Language Models (LLMs);
• Engenharia de Prompts (Prompt Engineering);
• Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• AI Agents;
• MCP (Model Context Protocol);
• OpenAI API, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock;
• LangChain, LangGraph ou frameworks similares;
• Embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, pgvector, Weaviate, ChromaDB);
• Fine-tuning e avaliação de modelos (quando aplicável);
• Conhecimentos em Responsible AI, governança e segurança para IA;
• Avaliação de modelos, métricas e otimização de custo e performance.

About Experian

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