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Especialista de Dados (Yield Management) – Beep Saúde – Rio de Janeiro

Beep Saúde

Rio de Janeiro

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Hoje
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Resumo da oferta

Uma empresa de saúde no Rio de Janeiro busca um Especialista de Dados para otimizar receita através de Ciência de Dados. O profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos e realizar análises de dados para identificar oportunidades. É necessária formação superior completa e experiência em ambientes com restrição de capacidade. Benefícios incluem plano de saúde, descontos em farmácias e oportunidades de desenvolvimento.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico
Benefício Farmácia
Pacote de alimentação
GymPass
Descontos em instituições de ensino
Vale transporte

Qualificações

  • Experiência sólida em Yield Management ou Pricing.
  • Habilidade em desenvolver e comunicar análises complexas.
  • Experiência com A/B testing aplicado a preços.

Responsabilidades

  • Definir métodos de Ciência de Dados para otimização de receita.
  • Criar e gerenciar modelos de Machine Learning.
  • Garantir qualidade e fluxo dos dados para os modelos.

Conhecimentos

Análise de Dados
Machine Learning
Programação em Python
SQL
Otimização
Big Data

Formação académica

Formação superior em Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
GCP
Descrição da oferta de emprego
Especialista de Dados (Yield Management) – Beep Saúde – Rio de Janeiro
Responsabilidades e atribuições

O profissional será responsável por definir e desenvolver métodos de Ciência de Dados para otimização de receita, incluindo:

  • Desenvolvimento de Modelos Preditivos e de Otimização: Criar, implementar e gerenciar modelos de Machine Learning e otimização para previsão de demanda e gestão de capacidade (Yield Management).
  • Análise de Dados: Realizar análises exploratórias e interfacear com o negócio para identificar padrões de compra, oportunidades de otimização de receita e o impacto das decisões de preços e disponibilidade.
  • Governança e Pipeline de Dados: Garantir a qualidade e o fluxo dos dados necessários para os modelos, atuando próximo(a) aos times de Engenharia de Dados.
  • Cultura Orientada a Dados: Atuar como um(a) embaixador(a) técnico(a) e consultivo(a), traduzindo insights complexos em recomendações de negócio claras para a liderança e áreas parceiras (Comercial, Marketing e Operações).
Requisitos e qualificações

O que buscamos na sua bagagem:

  • Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida na área de Yield Management, Revenue Management ou Pricing/Precificação Dinâmica, preferencialmente em setores com restrição de capacidade (ex: aviação, hotelaria, transporte, mídia digital, varejo ou e-commerce com alta variabilidade).
  • Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados (Python ou R) e experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Experiência avançada em consultas e tratamentos de grandes volumes de dados utilizando SQL.
  • Conhecimento e aplicação de modelos estatísticos e matemáticos avançados para otimização (Programação Linear, Otimização Dinâmica, Modelos de Séries Temporais).
  • Habilidade para construir e comunicar narrativas orientadas a dados, transformando análises complexas em estratégias de negócio.
  • Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing (GCP).
  • Experiência em modelos causais ou experimentação (A/B testing) aplicados a preços.
Benefícios para os Beepers:
  • Para sua saúde e de seus dependentes – Plano de Saúde e Odontológico | Sulamerica;
  • Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos;
  • Pacote de alimentação: VA/VR/Lanche todos os dias/Estações para um pit stop durante o dia;
  • Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass /Seguro de Vida
  • Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras;
  • Vale transporte;
🕒 Jornada:

Diarista de segunda a sexta, no horário de 09h às 18h – Carga Horária: 200h

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