Especialista de Dados (Yield Management) – Beep Saúde – Rio de Janeiro

Beep Saúde; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde está em busca de um(a) Especialista de Dados em Rio de Janeiro. O profissional deve ter formação em Ciência de Dados e experiência em Yield Management. As responsabilidades incluem o desenvolvimento de modelos preditivos e análises de dados para maximizar receitas. Oferecemos um ambiente dinâmico e benefícios como plano de saúde e descontos em farmácia. Vaga de segunda a sexta, das 09h às 18h.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Desconto em medicamentos

Pacote de alimentação

GymPass / Total Pass / Seguro de Vida

Descontos em instituições de ensino

Qualificações

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia.
• Experiência sólida em Yield Management ou Pricing Dinâmica em setores com restrição de capacidade.
• Proficiência em Python ou R e bibliotecas de Machine Learning.

Responsabilidades

• Desenvolver e gerenciar modelos preditivos e de otimização.
• Realizar análises de dados para identificar padrões e oportunidades de otimização.
• Garantir a qualidade e o fluxo dos dados para modelos.

Conhecimentos

Programação em Python

Machine Learning

Análise de Dados

SQL

Comunicação de Narrativas

Formação académica

Formação em Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

GCP

Descrição da oferta de emprego

Cargo: Especialista de Dados (Yield Management)

Descrição da vaga:

Buscamos um(a) Especialista de Dados com formação em Ciência de Dados e experiência em soluções de Yield Management. Esta é uma posição estratégica para quem deseja aplicar técnicas avançadas de otimização e modelos preditivos para maximizar nossas receitas e margens de lucro. Se você é movido(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões complexas, seu lugar é aqui!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de Modelos Preditivos e de Otimização: Criar, implementar e gerenciar modelos de Machine Learning e otimização para previsão de demanda e gestão de capacidade (Yield Management).
• Análise de Dados: Realizar análises exploratórias e interfacear com o negócio para identificar padrões de compra, oportunidades de otimização de receita e o impacto das decisões de preços e disponibilidade.
• Governança e Pipeline de Dados: Garantir a qualidade e o fluxo dos dados necessários para os modelos, atuando próximo(a) aos times de Engenharia de Dados.
• Cultura Orientada a Dados: Atuar como um(a) embaixador(a) técnico(a) e consultivo(a), traduzindo insights complexos em recomendações de negócio claras para a liderança e áreas parceiras (Comercial, Marketing e Operações).

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida na área de Yield Management, Revenue Management ou Pricing/Precificação Dinâmica, preferencialmente em setores com restrição de capacidade (ex: aviação, hotelaria, transporte, mídia digital, varejo ou e-commerce com alta variabilidade).
• Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados (Python ou R) e experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência avançada em consultas e tratamentos de grandes volumes de dados utilizando SQL.
• Conhecimento e aplicação de modelos estatísticos e matemáticos avançados para otimização (Programação Linear, Otimização Dinâmica, Modelos de Séries Temporais).
• Habilidade para construir e comunicar narrativas orientadas a dados, transformando análises complexas em estratégias de negócio.
• Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing (GCP).
• Experiência em modelos causais ou experimentação (A/B testing) aplicados a preços.

Benefícios

• Para sua saúde e de seus dependentes – Plano de Saúde e Odontológico | Sulamérica
• Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos
• Pacote de alimentação: VA/VR/Lanche todos os dias/Estações para um pit stop durante o dia
• Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass / Seguro de Vida
• Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras
• Vale transporte

Jornada: Diarista de segunda a sexta, no horário de 09h às 18h – Carga Horária: 200h