Especialista de Dados – Cogna Educação – Home Office

Cogna Educação; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de educação está buscando um Especialista de Dados para atuar em Home Office. O candidato ideal deve ter formação em TI e experiência em modelagem e análise de dados, utilizando ferramentas como SQL e Python. O profissional será responsável por realizar análises que suportem a tomada de decisão, colaborar em projetos relacionados a dados e comunicar resultados de maneira clara. Buscamos alguém proativo e analítico, capaz de trabalhar em equipe e fomentar a inovação.

Qualificações

• Graduação em TI, com pós-graduação em dados como diferencial.
• Experiência sólida em SQL e Python.
• Conhecimento em LLM (Vertex AI, Antropic, Azure OpenAI).

Responsabilidades

• Realizar análise de dados para suportar decisões.
• Trabalhar com Big Data e BI para gerar relatórios.
• Comunicar resultados das análises de forma eficaz.

Conhecimentos

Análise de dados

Modelagem de dados

Trabalho em equipe

Excelentes habilidades de comunicação

Pensamento analítico

Resolução de problemas

Proatividade

Formação académica

Graduação em áreas correlatadas à TI

Pós-graduação em dados

Ferramentas

SQL

Python

GCP (Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, BigQuery)

Airflow

Airbyte

dbt

Neo4J

ElasticSearch

Descrição da oferta de emprego

Especialista de Dados – Cogna Educação – Home Office

Responsabilidades e atribuições

• Realizar análise de dados e modelagem de dados para suportar a tomada de decisão da empresa
• Trabalhar com Big Data e Business Intelligence para extrair insights e gerar relatórios
• Colaborar em equipe para desenvolver soluções e projetos relacionados a dados
• Comunicar de forma eficaz os resultados das análises realizadas
• Ser proativo na identificação de oportunidades de melhoria e inovação
• Utilizar pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para enfrentar desafios do dia a dia
• Habilidade de trabalho em equipe
• Excelente comunicação
• Proatividade
• Pensamento analítico
• Capacidade de resolver problemas de forma eficaz

Requisitos e qualificações

• Graduação em áreas correlatadas à TI
• Pós-graduação em dados é um diferencial
• Experiência em SQL, Python
• Experiência em RAGs e DAGs para criação de pipelines de produtos de dados
• Experiência em GCP (Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, BigQuery)
• Experiência em pipelines de ingestão de dados como Airflow e Airbyte
• Experiência em banco de dados vetoriais e grafos (Neo4J, pgvector, ElasticSearch, etc..)
• Experiência sólida em dbt (modelagem, macros, documentações e testes)
• Conhecimento em LLM (Vertex AI, Antropic, Azure OpenAI, etc..)