Especialista Backend: High Performance & Data Intensive Systems

Nagro Crédito Agro; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

AgRisk, infraestrutura de crédito para agronegócio, busca um engenheiro backend sênior para projetar e evoluir serviços escaláveis com IA integrada. Você liderará iniciativas técnicas desde arquitetura até rollout em produção, construindo pipelines de ingestão e processamento de grandes volumes de dados, com foco em performance e custo.

O papel envolve modernizar arquiteturas, gerenciar mensagens assíncronas (Kafka, RabbitMQ) e assegurar observabilidade com OpenTelemetry, Docker e cloud

Qualifications

• Domínio de Node.js e TypeScript com enfoque em alto desempenho e memória.
• Experiência em sistemas distribuídos, microserviços e alto volume de dados.
• Modelagem e otimização de consultas no MongoDB/PostgreSQL.
• Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS) e cache Redis.
• Profiling, testes de carga, observabilidade (OpenTelemetry) e CI/CD.

Responsibilities

• Projetar e evoluir serviços backend de alta performance.
• Liderar arquitetura e rollout em produção.
• Construir pipelines para ingestão, processamento e disponibilização de grandes volumes de dados.
• Eliminar gargalos de performance e de recursos (CPU, memória, I/O, custo).
• Modernizar arquitetura, decompor monólitos e construir serviços distribuídos.
• Desenvolver mensageria resiliente com retries, idempotência e DLQ.
• Conduzir incidentes críticos e análises de causa raiz, com foco em qualidade e segurança.
• Usar IA como parte central do desenvolvimento (AI First).
• Ser referência técnica e mentorar o time.

Skills

Node.js

TypeScript

NestJS

Express

Sistemas distribuídos

Microserviços

Alta carga de dados

Modelagem MongoDB

Modelagem PostgreSQL

Kafka

RabbitMQ

SQS

Redis

OpenTelemetry

Docker

AWS

GCP

IA no desenvolvimento

Tools

MongoDB

PostgreSQL

Kafka

RabbitMQ

Redis

OpenTelemetry

Docker

AWS

GCP

Job description

Sobre a empresa:

Somos a AgRisk, a infraestrutura completa para toda a jornada de crédito do agronegócio, com um motor de decisão alimentado por mais de 30 módulos de análise. Há 9 anos conectamos dados, tecnologia e governança para que instituições tomem decisões de crédito mais rápidas, seguras e consistentes. Já realizamos mais de 3,5 milhões de consultas, analisamos mais de 1,2 milhão de CPFs e CNPJs e hoje sustentamos a operação de mais de 1.600 clientes. Somos investidos pelo Itaú Venture Capital e recebemos recentemente um aporte de R$ 50 milhões do Rabo Partnerships, avançando para a Série B. Somos um time de mais de 100 pessoas construindo a base sobre a qual o crédito agro é decidido no país.

O que você vai fazer aqui:

• Projetar e evoluir serviços backend de alta performance, escaláveis e resilientes.
• Liderar iniciativas técnicas complexas, da arquitetura ao rollout em produção.
• Construir pipelines para ingestão, processamento e disponibilização de grandes volumes de dados (batch, streaming, paralelismo).
• Identificar e eliminar gargalos de performance e de consumo de recursos (CPU, memória, I/O, custo).
• Modernizar a arquitetura: evoluir sistemas legados, decompor monólitos e construir serviços distribuídos.
• Desenvolver mensageria e integrações resilientes, com retries, idempotência, circuit breakers e DLQ.
• Garantir qualidade com testes, code review e observabilidade. Conduzir incidentes críticos e análises de causa raiz.
• Usar IA como parte central do desenvolvimento (AI First), sem abrir mão de qualidade e segurança.
• Ser referência técnica e mentorar o time.

O que esperamos de você:

• Domínio de Node.js e TypeScript (event loop, assincronismo, memória, performance) e de NestJS e/ou Express.
• Experiência com sistemas distribuídos, microserviços e alto volume de dados e requisições.
• Domínio de MongoDB e/ou PostgreSQL: modelagem, índices e otimização de consultas.
• Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS) e cache (Redis).
• Prática com profiling, testes de carga e observabilidade (métricas, logs, tracing, de preferência OpenTelemetry).
• Conhecimento de Docker e cloud (AWS e/ou GCP).
• Uso avançado de ferramentas de IA no dia a dia de desenvolvimento.
• Visão de trade-offs (performance, custo, complexidade), autonomia e boa comunicação para influenciar decisões técnicas.

Diferenciais:

• Arquiteturas multi-tenant.
• Práticas de SRE (SLI, SLO, error budgets).
• Observabilidade com OpenTelemetry e Dash0.