Especialista / Arquiteto de Dados – Híbrido 1x por Semana Presencial em Guarulhos SP – CLT de a[...]

FourHands Brasil; Guarulhos; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados busca um profissional qualificado para gerenciar o ciclo de vida dos dados e garantir que as soluções desenvolvidas tenham impacto mensurável. O candidato ideal deve ter graduação em tecnologia e sólidos conhecimentos em governança de dados, Azure Databricks, Python e ferramentas de ETL como Power BI. Esta posição é estratégica para identificar oportunidades de uso de dados e colaborar com equipes técnicas e de negócios em Guarulhos, São Paulo.

Qualificações

• Experiência com governança de dados e plataformas em nuvem.
• Conhecimento em criação de conectores usando Python.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI e Qlik.

Responsabilidades

• Garantir soluções com impacto mensurável.
• Gerenciar o ciclo de vida dos dados.
• Identificar novas oportunidades para uso de dados.
• Colaborar com equipes técnicas e não técnicas para traduzir requisitos.

Conhecimentos

Governança de dados

Azure Databricks

Azure Synapse

Python

Arquitetura de dados

Ferramentas de ETL

Power BI

Qlik

Formação académica

Graduação completa em área de tecnologia

Descrição da oferta de emprego

Pré-Requisitos:

• Graduação completa em área de tecnologia;
• Conhecimentos avançados em governança de dados, Azure Databricks, Azure Synapse, Python (criação de conectores), arquitetura, plataforma de dados, ferramentas de ETL (Extract, Trasform and Load) e ferramentas de dataviz (Power BI, Qlik, cubos de dados).

Principais Responsabilidades:

• Garantir que as soluções desenvolvidas tenham impacto mensurável;
• Gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise e visualização;
• Identificar novas oportunidades dentro do negócio onde dados podem ter um grande impacto;
• Estruturar as demandas, transformar em backlog e priorizar junto as equipes de arquitetura e engenharia de dados;
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para garantir que os produtos de dados atendam aos requisitos técnicos e de negócios;
• Servir como um ponto de conexão entre stakeholders não técnicos e equipes técnicas, traduzindo necessidades de negócios em requisitos técnicos e vice-versa;
• Avaliar e propor melhorias que envolvam performance, custos e disponibilidades dos dados .