Espec Exp Cliente II (Data Analytics)

Banco Santander SA; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 160 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remuneração Variável

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Alimentação e Refeição

Previdência Complementar

Seguro de Vida

Gympass/Totalpass

Vale Transporte

Programa Nascer

Be Healthy

Resumo da oferta

Banco Santander SA em São Paulo busca especialista de experiência do cliente II com foco em Data Analytics para desenhar regras de reconciliação, automação de pipelines e governança intradia. O papel envolve liderar operações de reconciliações, organizar backlog de quebras e manter evidências auditáveis.

A vaga requer Excel avançado, Python/Pandas, experiência com reconciliação de dados e convivência com equipes de tecnologia e operações.

Qualificações

• Excel avançado para análise de bases de dados e evidências.
• Conhecimento intermediário/avançado em Python para dados (Pandas, joins, validações).
• Experiência prévia com reconciliação, controles operacionais e qualidade de dados.
• Capacidade de documentar evidências, manter logs/traços de auditoria.

Responsabilidades

• Desenhar/revisar regras de reconciliação, automação de pipelines e governança intradia.
• Conduzir análises ponta a ponta de divergências entre bases (Excel/Data Lake).
• Definir estratégias de reconciliação por produto/fonte e criar playbooks.
• Monitorar rotinas, SLAs, logs e evidências, escalando quando necessário.
• Mentorar analistas juniores e atuar como ponto focal entre áreas parceiras.
• Construir notebooks e scripts com foco em robustez e performance.

Conhecimentos

Excel

Python

Pandas

Data analytics

Ferramentas

Databricks

SQL

Descrição da oferta de emprego

Espec Exp Cliente II (Data Analytics) Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar. Temos uma vaga para você se tornar Espec Exp Cliente II. Aqui na área de Front Office Reconciliation. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Seu papel será:

• desenho/evolução de regras de reconciliação (matching, tolerâncias, exceções e critérios de qualidade), automação e robustez de pipelines em Python (preferencialmente em Databricks), governança operacional intradia (SLAs, monitoramento, logs, evidências e continuidade), investigação de causa raiz e direcionamento de correções com evidência, mentoria e apoio a analistas mais juniores e interlocução com áreas parceiras (mesas/booking/tecnologia/dados).
• Liderança operacional de reconciliações e controles (intradia).
• Ser ponto focal para a execução intradia de rotinas críticas, garantindo entregas dentro de prazo e qualidade.
• Priorizar e organizar o backlog de quebras/divergências por criticidade (impacto, recorrência, risco operacional).
• Definir e manter playbooks de execução/contingência (o que checar, como evidenciar, quando escalar).
• Análise e reconciliação de bases (Excel / CSV / TXT / tabelas no DataLake).
• Conduzir análises ponta a ponta de divergências (atributos, eventos, status, duplicidades, registros ausentes).
• Definir abordagens de reconciliação por produto/fonte (ex.: chaves de matching, normalizações, regras por evento).
• Construir visões claras de inconsistências e evidências auditáveis, reduzindo necessidade de análises manuais repetitivas.
• Desenvolvimento e evolução de automações (Python / Databricks).
• Projetar e evoluir notebooks/scripts com foco em robustez, legibilidade e performance: ingestão e padronização (schemas, tipos, normalizações, enriquecimentos), matching (ex.: chaves compostas, fuzzy/heurísticas quando aplicável, tolerâncias e regras por instrumento), outputs (tabelas/relatórios) e trilhas de auditoria (run_id, timestamps, versões).
• Implementar validações sistemáticas (quality checks), reconciliações de contagem, alertas e trilhas de exceção.
• Apoiar/definir padrões de camadas de dados (raw/bronze, silver, gold ou equivalente) e versionamento de regras.
• Evoluir monitoramento de rotinas (detecção de falhas de input, mudanças de layout/schema, quebras de job, performance).
• Propor e implementar melhorias para reduzir reincidência (ex.: tratamento de novos cenários, regras de exceção, automatização de evidências).
• Criar/acompanhar métricas operacionais: volumes reconciliados, taxa de quebra, reincidência, tempo médio de resolução, SLAs.
• Investigar divergências complexas, distinguindo: erro/atraso de extração, mudança de layout, erro de booking, gaps de regra, limitações de dados.
• Direcionar correções com clareza (o que corrigir, onde, evidência, impacto e prevenção).
• Comunicar status e achados de forma objetiva para analista sr/gestor e áreas parceiras, com contexto completo e evidência.
• Apoiar o desenvolvimento de analistas jr (revisão de análises, boas práticas de evidência, qualidade de código).
• Sugerir padrões de nomenclatura, organização de pastas/tabelas, documentação de regras e catálogo de exceções.

Requisitos Imprescindíveis:

• Excel avançado para análise de bases e evidência (tabelas dinâmicas, validações, fórmulas de comparação; VBA para automações; Power Query como forte diferencial).
• Python intermediário/avançado para dados (Pandas; tratamento de tipos; joins; regras de matching; escrita/leitura; estruturação de código; testes/validações simples).
• Experiência prévia com reconciliação, controles operacionais, qualidade de dados ou rotinas analíticas.
• Forte perfil de controle + investigação (atenção a detalhe, consistência e autonomia para conduzir análises).
• Organização e disciplina de evidência (rastreabilidade, logs, documentação objetiva).
• Boa comunicação escrita e capacidade de priorização sob pressão (incidentes intradia e prazos).

Requisitos Desejáveis:

• Databricks (notebooks, jobs, clusters, schedules, dependências, boas práticas de execução).
• Conceitos de DataLake/lakehouse e camadas (bronze/silver/gold), além de práticas de governança de dados.
• Noções de produtos de Tesouraria (NDF, swaps, RF, opções/vol) e fluxo de booking/confirm/settlement.
• Experiência com monitoramento (alertas, logs estruturados, SLAs, run-books) e melhoria de confiabilidade.
• Parsing de textos não estruturados e regex para tratamento de inputs alternativos.
• Confiabilidade e senso de urgência: "rodou, validou, evidenciou e escalou quando necessário".
• Postura investigativa e orientada a causa raiz: reduz reincidência, não só "apaga incêndio".
• Pragmatismo técnico: soluções simples, robustas, reproduzíveis e auditáveis.
• Colaboração e ownership: trabalha bem em time pequeno, dá visibilidade e escala problemas com contexto completo.

# BENEFÍCIOS

• Remuneração Variável (PLR + Bônus)
• Assistência Médica e Odontológica
• Auxílio Alimentação e Refeição
• Previdência Complementar
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche/Babá
• Gympass ou Totalpass
• Vale Transporte
• Programa Nascer
• Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis
• PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama? Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo. Se isso te chama, vem para o Santander! #AquiSuaChamaTransforma #EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander The Santander Effect Our work touches 140 million lives every day. How? By always innovating, sharing our experiences, questioning how we do things and adapting to new challenges. As we keep reinventing ourselves for the digital age, you’ll find that with us, even your smallest action will have a massive impact. That’s the Santander Effect.