Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.
Spassu Tecnologia e Serviços busca um Engenheiro de Software Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções de software com forte uso de Inteligência Artificial e automação do ciclo de vida do desenvolvimento (SDLC).
O profissional atuará no desenho de soluções, definição de arquiteturas, desenvolvimento de aplicações e automações, contribuindo para a evolução tecnológica de produtos e práticas de engenharia da empresa.
Rio de Janeiro, Brasil
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelo desenvolvimento de soluções de software com forte utilização de Inteligência Artificial, automação do ciclo de vida do desenvolvimento (SDLC) e aplicação de agentes inteligentes para aumento de produtividade, qualidade e governança das entregas. Participará do desenho de soluções, definição de arquiteturas, desenvolvimento de aplicações e automações, além de contribuir para a evolução tecnológica dos produtos, processos e práticas de engenharia da empresa.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência desejável: Acima de 5 anos atuando como Engenheiro de Software Sr; automação do Software Development Life Cycle (SDLC); Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software; desenvolvimento e utilização de agentes de IA para automatização de atividades de engenharia de software; modelos de linguagem (LLMs), como Claude, GPT, Gemini ou similares; engenharia de prompt e desenho de fluxos de interação entre usuários, agentes e modelos de IA; integração de IA com ferramentas de desenvolvimento, DevOps e plataformas corporativas; automação da geração de código, documentação técnica, testes, revisão de código e validação utilizando IA; desenvolvimento de aplicações Full Stack de alta complexidade.
Conhecimentos: Arquitetura de software e aplicações distribuídas; desenvolvimento de aplicações Full Stack; APIs REST e arquitetura orientada a eventos; microsserviços; Git e estratégias de versionamento; CI/CD; Docker; Kubernetes; computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP); bancos de dados relacionais e NoSQL; testes automatizados (unitários, integração e end-to-end); práticas de DevSecOps e engenharia de software.