Engenheiro IA

Close-Up International; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Cartão Benefícios Flex

Desconto Farmácia

Seguro de Vida

Day Off de Aniversário

Parcerias Educacionais

Auxílio Creche

Resumo da oferta

Close-Up International encontra-se à procura de profissional sênior para atuar na Plataforma de Dados e IA, projetando arquiteturas no Snowflake, modelando dados para consumo por LLMs, e desenvolvendo pipelines RAG com dados estruturados e não estruturados.

O candidato ideal domina SQL, Python e frameworks de orquestração, contribuindo para a governança, monitoramento e integração via APIs. Trabalho presencial em São Paulo, com benefícios e crescimento.

Qualificações

• Experiência com Snowflake em produção (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search e busca vetorial).
• Conhecimento em Semantic Views/modelos semânticos para Text-to-SQL.
• SQL avançado e modelagem de dados relacionais.
• Python e bibliotecas de dados/IA.
• Experiência construindo agentes/RAG com frameworks de orquestração.
• Conhecimento de bancos de dados vetoriais e embeddings.
• Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure), Docker e CI/CD para IA.

Responsabilidades

• Projetar e manter arquiteturas de dados no Snowflake para soluções de IA.
• Orquestrar agentes especializados e pipelines RAG com dados estruturados e não estruturados.
• Garantir ciclo de vida de modelos/AGENTES em produção e expor soluções via APIs.

Conhecimentos

Snowflake

SQL

Python

LangChain

LlamaIndex

Ferramentas

Snowpark

Cortex Analyst

Cortex Search

Vector Search

Semantic Kernel

Snowflake Vector

Pinecone

Qdrant

Chroma

PGVector

AWS

GCP

Azure

Docker

CI/CD

CrewAI

AutoGen

LangChain

Descrição da oferta de emprego

No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde! Somos uma empresa de conteúdo e serviços para a indústria farmacêutica e, contribuímos para o conhecimento das tendências do mercado, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.

Responsabilidades e atribuições

Plataforma de Dados & Snowflake

• Projetar e manter arquiteturas de dados no Snowflake (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search, Vector Search) que sirvam de base confiável para as soluções de IA.
• Modelar, otimizar e governar dados estruturados (tabelas, métricas) para consumo por LLMs e agentes, incluindo a construção de Semantic Views/modelos semânticos que sustentem Text-to-SQL confiável.
• Garantir performance, custo e segurança das cargas de trabalho de IA dentro do Snowflake.

IA Generativa & Agentes

• Projetar, orquestrar e implantar agentes especializados e sistemas multiagentes para execução de tarefas complexas e autônomas.
• Desenvolver pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e busca híbrida (semântica + lexical) sobre dados estruturados (tabelas, métricas) e não estruturados (documentos, PDFs, textos livres).
• Otimizar LLMs via engenharia de prompts, RAG e fine-tuning/adapters quando aplicável, com foco em redução de latência, controle de custos e alta precisão.

MLOps, Governança & Integração

• Garantir o ciclo de vida de modelos e agentes em produção: monitoramento, avaliação de desempenho e mitigação de alucinações.
• Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados e Software para expor soluções de IA via APIs e pipelines integrados.
• Traduzir necessidades de áreas de negócio internas em soluções técnicas concretas.

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com Snowflake em produção: Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search e/ou busca vetorial nativa.
• Experiência construindo Semantic Views/modelos semânticos para Text-to-SQL.
• Domínio de SQL avançado e modelagem de dados relacionais.
• Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas de dados/IA.
• Experiência construindo agentes ou sistemas RAG com frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou equivalente).
• Conhecimento de bancos de dados vetoriais (Snowflake Vector, Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector) e técnicas de embeddings.
• Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure), Docker e CI/CD para IA.

Diferenciais

• Certificações Snowflake (SnowPro Core ou Advanced).
• Experiência com avaliação de LLMs/agentes (Ragas, TruLens, LangSmith).
• Experiência em governança de dados e conformidade (LGPD, segurança em IA, mitigação de prompt injection).

Informações adicionais

Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor

Com coparticipação e parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Cartão Benefícios Flex
• Desconto Farmácia
• Seguro de Vida
• Day Off de Aniversário
• Parcerias Educacionais
• Auxílio Creche para filhos até 1 ano a contar da licença maternidade para as mamães;