Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em IAAgentes

Decision group; São Paulo; Remote; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Job summary

Decision group está em busca de Engenheiro de Software Sênior com forte atuação em Python e IA Generativa para desenvolvimento de agentes, integração de APIs e arquiteturas distribuídas. Necessária experiência prática com AWS Bedrock e frameworks do ecossistema de agentes, além de habilidade para atuar sob alta pressão.

O candidato deverá possuir visão crítica, pró-atividade e excelente comunicação técnica, contribuindo para entregas rápidas em um ambiente de alta velocidade e complexidade.

Qualifications

• Experiência prática com desenvolvimento de software com foco em IA e agentes.
• Conhecimento de APIs, microserviços e arquitetura distribuída.
• Experiência com Python é obrigatória.
• Experiência com AWS Bedrock é valorizada.
• Capacidade de atuar sob alta velocidade e pressão de entrega.

Skills

Python

IA Generativa

Agentes de IA

APIs

Microserviços

Arquitetura distribuída

Comunicação técnica

Trabalho em alta velocidade

Tools

LangGraph

Amazon Bedrock

AWS

Job description

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Requisitos: Buscamos Engenheiros de Software Sênior, forte em Python, com experiência prática em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de agentes, conhecimento de APIs, microserviços e arquitetura distribuída, preferencialmente com experiência em AWS/Amazon Bedrock e frameworks como LangGraph. Precisa ser altamente técnico, crítico, proativo, comunicativo e capaz de atuar em um ambiente de alta velocidade e forte pressão por entrega.

1. 1. Experiência central Agentes de IA O profissional precisa ter experiência ou familiaridade com: Desenvolvimento, evolução e implantação de agentes de IA. IA generativa. Construção de sistemas utilizando LLMs. Arquiteturas e aplicações baseadas em agentes. Conhecimento de ferramentas/frameworks do ecossistema de agentes, como: LangGraph; ferramentas de orquestração de agentes; componentes de memória, contexto e integração entre agentes. Conhecimento de conceitos como RAG, embeddings e Knowledge/Vector Database é considerado um diferencial. Experiência com Amazon Bedrock é especialmente valorizada. Conhecimento de AWS como um todo também é desejável. O cliente deixa claro que não precisa necessariamente de um especialista em Machine Learning. Um engenheiro de software que saiba trabalhar com IA é mais aderente do que um cientista de dados focado exclusivamente em modelos.
2. 2. Obrigatório Python Python é requisito obrigatório. O profissional precisa ter experiência prática com desenvolvimento em Python. A expectativa é que consiga efetivamente codificar e construir soluções, e não apenas conhecer conceitos de IA.
3. 3. Engenharia de Software O profissional deve possuir uma base sólida de engenharia, incluindo: Desenvolvimento de software; APIs; Integrações entre sistemas; Microserviços; Arquitetura distribuída; Desenvolvimento de sistemas; Capacidade de trabalhar com sistemas legados; Capacidade de transformar requisitos de negócio/técnicos em soluções implementáveis. Ponto importante: o cliente não está buscando um perfil puramente acadêmico ou de pesquisa. Ele quer alguém que coloque a mão no código e consiga construir a solução.
4. 4. Conhecimentos de LLM É desejável que o profissional tenha experiência prática ou conceitual com: LLMs; funcionamento de modelos generativos; prompt engineering; utilização de modelos via APIs; aplicações baseadas em LLM; eventualmente RAG, embeddings e bases de conhecimento. O cliente sinaliza que não exige profundidade máxima em todos esses tópicos. Ter noção e experiência prática já agrega bastante.
5. 5. AWS / Amazon Bedrock Amazon Bedrock aparece como um diferencial importante. O cenário ideal seria encontrar profissionais que: já tenham trabalhado com AWS; conheçam Amazon Bedrock; tenham utilizado serviços de IA da AWS; saibam integrar modelos e serviços de IA a aplicações; tenham experiência em ambientes corporativos/cloud.
6. 6. Arquitetura e integração O profissional precisa conseguir atuar em um ambiente tecnológico relativamente complexo, envolvendo: APIs; Microserviços; Sistemas distribuídos; Integrações; Arquiteturas de software; Sistemas legados; Cloud; Serviços de IA; Componentes de segurança/identidade. O cliente cita inclusive desenvolvimento de mecanismos próprios de identidade e autorização para agentes, demonstrando que o ambiente envolve questões de arquitetura além do simples consumo de APIs de LLM.
7. 7. Perfil de senioridade/comportamento Pessoas que sejam: Críticas; Técnicas; Proativas; Questionadoras; Capazes de se posicionar; Independentes; Confortáveis em discutir soluções com profissionais técnicos; Capazes de trabalhar em um ambiente de alta velocidade; Orientadas à resolução de problemas; Adaptáveis; Com boa comunicação técnica.
8. 8. Capacidade de trabalhar em ambiente de alta velocidade O contexto descrito é de um time com ritmo bastante acelerado: Implantações frequentes; Evolução contínua; Pilotos sendo transformados rapidamente em MVPs; Critérios de qualidade definidos; Forte pressão por entrega; Necessidade de corrigir rapidamente problemas; Pouca tolerância para processos excessivamente burocráticos. Portanto, o profissional precisa estar confortável em um ambiente de alta velocidade e transformação constante.
9. 9. Experiência bancária não é obrigatória Não é obrigatório ter experiência prévia em banco, mas é um diferencial. Profissionais vindos de: outros bancos; fintechs; startups; empresas de tecnologia; big techs; podem ser considerados. Habilidades: 100% Remoto contratação/alocação inicialmente temporária (3 meses), funcionando como pulmão'. Grande possibilidade de extensão para período indeterminado, a depender do desempenho.