Engenheiro de Machine Learning SR

Minerva Foods; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma líder em exportação de carne está buscando um Machine Learning Engineer Sênior para sua equipe de Business Analytics no Brasil. O candidato ideal terá experiência em MLOps, habilidades em Python e conhecimento em plataformas de nuvem como AWS ou Azure. Você trabalhará em projetos inovadores, produtizando soluções de aprendizado de máquina e garantindo a qualidade dos modelos em produção. Junte-se a uma equipe que transforma dados em insights e impulsiona a evolução da indústria alimentícia.

Qualificações

• Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOps.
• Domínio de técnicas em conteinerização via Docker.
• Conhecimento avançado em Python.
• Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Responsável por configurar a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina.
• Implementar pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado.
• Trabalhar em conjunto com Cientista de Dados em projetos de IA.
• Colaborar com demais machine learning engineers.

Conhecimentos

MLOps

Machine Learning

Python

DevOps

Docker

Kubernetes

Terraform

Formação académica

Superior completo em áreas correlatas

Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação

Ferramentas

AWS

Azure

MLFlow

Git

Flask

FastAPI

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos; em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, e métodos estocásticos para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.

O machine learning engineer sênior atuará na equipe de business analytics e será responsável por produtizar soluções de modelagens, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno, além de monitorar a qualidade dos modelos em produção. Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio.

As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance. O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida.

• Ser responsável por configurar a infraestrutura de projetos escaláveis de aprendizado de máquina e modelos estatísticos;
• Implementar pipelines de MLOps de acordo com as melhores práticas de mercado, garantindo versionamento e funcionalidade robusta da solução;
• Trabalhar em conjunto com Cientista de Dados para projetar soluções end-to-end em projetos de IA;
• Colaborar com demais machine learning engineer com menos experiência;
• Experiência com ferramentas e abordagens de MLOps comoMLFlow, Spark, Git, entre outros;
• Domínio de técnicas em conteinerização via Docker;
• Habilidades de desenvolvimento de software. Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microserviços;
• Experiência em processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD.
• Superior completo em áreas correlatas a computação e/ou exatas;
• Experiência comprovada de 4 anos na área de MLOPs;
• Conhecimento de Cloud em AWS/Azure - Experiência com tecnologia de containers em cloud (AWS ECS/EKS, ECR, e/ou Azure AKS), Arquitetura Serverless (AWS Api Gateway, AWS Lambda e/ou Azure Functions);
• Conhecimento avançado em Python;
• Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de API’s (Flask, FastAPI);
• Desejável: Inglês - Nível Intermediário;
• Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação;
• Capacidade de comunicação com stakeholders não técnicos;
• Habilidade para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Conhecimento em Kubernets;
• Conhecimento em Terraform.
• Step 5: Avaliação: testes, dinâmicas e/ou cases 5 Avaliação: testes, dinâmicas e/ou cases

Líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a Minerva Foods conecta pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Estamos presentes em mais de 100 países, com 46 unidades distribuídas entre Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e Austrália. Nossa gestão sólida, aliada à inovação, nos posiciona como referência global no setor alimentício.

Na Minerva Foods, a tecnologia desempenha um papel estratégico na evolução dos nossos processos e na construção de soluções inovadoras. Investimos continuamente em transformação digital, segurança da informação e automação para garantir a eficiência operacional e impulsionar a sustentabilidade em toda a nossa cadeia produtiva.

Conecte-se a esse propósito

Se você busca desafios e quer fazer parte de uma equipe que transforma dados em insights, aprimora a infraestrutura tecnológica e desenvolve soluções inovadoras para a indústria alimentícia, a Minerva Foods é o lugar certo para você. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos estratégicos, tecnologias de ponta e um time colaborativo que impulsiona a inovação.

Venha fazer parte da equipe de tecnologia da Minerva Foods e ajude a moldar o futuro da indústria com soluções que fazem a diferença.