Engenheiro de Machine Learning Sênior | REF#308170

BairesDev

Rio de Janeiro

Remote

BRL 657,000 - 986,000

Full time

6 hours ago
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Benefits offered by this job

Remoto 100%
Remuneração em USD
Hardware para home office
Horários flexíveis
Oportunidades de crescimento

Job summary

A BairesDev está buscando um(a) engenheiro(a) de ML para projetar e implementar modelos avançados que resolvam problemas de negócio e promovam inovação. A posição foca em ML em produção, otimização de pipelines, MLOps, e liderança técnica.

Você trabalhará com dados, dados scientists e engineers para transformar pesquisa em sistemas estáveis, com deployment escalável, performance e confiabilidade, em ambiente 100% remoto. Inglês avançado é desejável.

Qualifications

  • 4+ anos de experiência em engenharia de ML ou áreas relacionadas.
  • Experiência com deployment de modelos em produção e ML Ops.
  • Proficiente em Python e bibliotecas ML; inglês avançado.

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e implementar modelos de ML para produção.
  • Liderar a otimização de pipelines de ML para desempenho e escalabilidade.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para traduzir pesquisa em sistemas de produção.
  • Avaliar novos frameworks e ferramentas de ML.

Skills

ML Engineering
Python
Deep Learning
Cloud Platforms
Distributed Systems
English Advanced

Tools

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Job description

Há mais de 15 anos, a BairesDev® é líder em projetos tecnológicos. Entregamos soluções inovadoras para gigantes como Google e Rolls-Royce e as startups mais inovadoras do Vale do Silício.

Temos uma equipe diversa de mais de 4.000 profissionais formada pelo Top 1% dos talentos de tecnologia do mundo, trabalhando remotamente em cargos de impacto global.

Ao se candidatar para este cargo, você está dando o primeiro passo em um processo que vai além do comum. Nosso objetivo é alinhar suas paixões, habilidades, e expectativas às nossas vagas, colocando você no caminho para desenvolver uma carreira de sucesso excepcional.

Projete e implemente sistemas avançados de machine learning que resolvem problemas complexos de negócio e impulsionam a inovação. Esta função combina expertise técnica profunda em algoritmos de ML com habilidades práticas de implementação, focando na construção de modelos escaláveis, otimização de performance e liderança de iniciativas de ML.

O Que Você Fará
  • Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de machine learning para ambientes de produção.
  • Liderar a otimização de pipelines de ML para performance, escalabilidade e confiabilidade.
  • Orientar engenheiros júnior e fornecer orientação técnica sobre melhores práticas de ML.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para traduzir pesquisa em sistemas de produção.
  • Avaliar e implementar novos frameworks, ferramentas e metodologias de ML.
  • Impulsionar a adoção de práticas de MLOps para otimizar o deployment e monitoramento de modelos.
O Que Procuramos
  • 4+ anos de experiência em engenharia de machine learning ou áreas relacionadas.
  • Forte expertise em frameworks de machine learning e técnicas de deep learning.
  • Proficiência em Python e experiência com bibliotecas e ferramentas de ML.
  • Experiência em fazer deployment e escalar modelos de ML em ambientes de produção.
  • Conhecimento de plataformas cloud e sistemas de computação distribuída.
  • Nível avançado de inglês.

Como tornamos seu trabalho (e sua vida) mais fácil:

  • Modalidade 100% remota - trabalhe de qualquer lugar.
  • Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
  • Hardware para você trabalhar de casa.
  • Horários flexíveis - faça seu próprio horário.
  • Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
  • Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
  • Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
  • Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.

Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar!

#BD-PRIO-2026

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