Engenheiro de Machine Learning Sênior

Benner Brazil; Blumenau; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de software está buscando um Engenheiro de Machine Learning Sênior em Blumenau. O profissional será responsável por desenvolver e implementar modelos de IA, além de aplicar boas práticas de MLOps. Buscamos pessoas com graduação em áreas correlatas, proficiência em Python e SQL, e experiência em plataformas de nuvem. A empresa oferece benefícios como plano de saúde, vale refeição e um modelo de trabalho híbrido.

Serviços

Vale refeição

Plano de saúde

Café da manhã todos os dias

Estacionamento gratuito

Day off no aniversário

Qualificações

• Graduação completa em áreas correlatas.
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem.
• Experiência prática com MLOps e ferramentas.

Responsabilidades

• Aplicar as melhores práticas de MLOps.
• Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta.
• Construir código robusto e escalável.

Conhecimentos

Python

SQL

MLOps

Docker

Kubernetes

Versionamento de código (Git)

APIs RESTful

Inteligência Artificial

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

MLflow

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Job description

Temos a missão de facilitaro dia a dia das pessoas através dosnossos softwarespara diferentes segmentos do mercado. Para isso acontecer, contamos com umtimeincrível, composto porpessoas apaixonadas e engajadasem um único propósito:oferecer ferramentas inovadoras.

Nosso convite é pensar juntos para melhorar o que existe, e ir além!

Esse pode ser seu novo desafio paraaprender, crescer, transformar e inovar, com a oportunidade dedesenvolver sua carreiraem uma dasprincipais empresasde software doBrasil.

Venha fazer parte dessa empresa incrível!

Seja um Benner!

Main responsibilities

Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA.

O que você vai fazer:

• Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos;
• Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta;
• Construir código robusto e escalável para implantação em produção;
• Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção;
• Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa;
• Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe.

Requirements and skills

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
• Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;
• Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;
• Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;
• Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;
• Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;
• Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.

Additional information

• Vale refeição e alimentação;
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale transporte;
• Café da manhã todos os dias;
• Estacionamento gratuito;
• Seguro de vida;
• Day off no aniversário;
• Universidade corporativa;
• Incentivo a certificações (bônus adicional);
• Auxílios: educação, casamento, creche, maternidade/paternidade;
• TotalPass;
• Bolsa maternidade/paternidade: Kit saída de hospital para o bebê;
• Fruta 3x na semana;
• Mercadinho da confiança;
• Modelo de trabalho hibrido;
• Parceria com o Prisma Psicologia: valor exclusivo em sessões de psicoterapia para colaboradores e dependentes;
• PPR.