Engenheiro de Machine Learning Pl.

PagSeguro; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo está em busca de um profissional para projetar e desenvolver sistemas, utilizando Machine Learning e Inteligência Artificial. O candidato ideal deve ter sólida experiência em desenvolvimento com Python, SQL, e conhecimentos em ferramentas como Docker e AWS. Se você deseja facilitar a vida financeira das pessoas, essa é a sua chance!

Qualificações

• Experiência em desenvolvimentos de modelos de Machine Learning como CRISP-DM, MLDLC.
• Pós-graduação em IA (Mestrado, MBA, Especialização).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas.
• Construir soluções que utilizem Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Auxiliar times de engenharia.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.

Conhecimentos

SQL

Programação em Python

API RESTful

Controle de versões (Git)

Sistemas de mensageria (Kafka, RabbitMQ)

Virtualização via containers (Docker, Kubernetes)

Modelagem de dados

Infraestrutura como código (Terraform)

Integração e entrega contínua (Jenkins, Github Actions)

Cloud Computing (AWS)

Formação académica

Engenharia ou Computação

Ferramentas

Machine Learning

MLOps (MLFlow, Kubeflow, Airflow)

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais?Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Main responsibilities

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir soluções que utilizem Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.

Requirements and skills

• Conhecimentos em SQL.
• Conhecimentos em implementações de API RESTful.
• Conhecimentos em linguagem de programação Python.
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git).
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ).
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes).
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais.
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform).
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions).
• Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS).

Additional information

Para se destacar na posição, seria legal se você também tivesse:

• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC).
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker).
• Conhecimento em Large Language Models (LLMs).
• Formação acadêmica em Engenharia ou Computação.
• Pós-graduação em IA (Ex.: Mestrado, MBA, Especialização).