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Engenheiro De Ia - Junior

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em rápida expansão procura um(a) AI Chatbot Engineer para criar e evoluir chatbots baseados em LLMs. As responsabilidades incluem o desenvolvimento de agentes conversacionais, integração com sistemas e garantir respostas seguras e úteis. O candidato ideal deve ter graduação em áreas de tecnologia, experiência em Python e APIs, além de conhecimento em Inteligência Artificial Generativa. O trabalho será presencial em Brasília 3 vezes por semana, impactando a experiência de milhares de hóspedes.

Qualificações

  • Graduação completa em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Inglês avançado para comunicação.
  • Experiência com Python e desenvolvimento de APIs é essencial.
  • Conhecimento prático em LLMs e design de chatbots.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter agentes conversacionais usando LLMs.
  • Implementar monitoramento e avaliação contínua de respostas.
  • Integrar LLMs com sistemas de recuperação de informações.
  • Trabalhar em conjunto com diversas equipes para explorar soluções criativas.

Conhecimentos

Python
Desenvolvimento de APIs
Inteligência Artificial Generativa
Engenharia de prompts
PostgreSQL
Inglês avançado
Mentalidade experimental

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

FastAPI
Flask
GCP
Descrição da oferta de emprego
Overview

A Tabas by Blueground está reinventando o mercado de aluguel de apartamentos para curta, média e longa estadia. Combinamos tecnologia, dados e hospitalidade para entregar uma experiência premium e fluida para nossos clientes. Somos uma empresa tech-first em rápida expansão, com desafios reais para aplicar IA generativa de forma prática e criativa.

Buscamos um(a) AI Chatbot Engineer Engineer para integrar nosso time de dados. Você nos ajudará a construir e evoluir chatbots baseados em agents LLM. Seu trabalho será criar e melhorar assistentes inteligentes, que conversem naturalmente com hóspedes e times internos, resolvam solicitações ponta a ponta e se integrem aos nossos sistemas de reservas, manutenção, operações e financeiro. No seu dia a dia, você vai :

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter agentes conversacionais usando LLMs (Large Language Models), frameworks de orquestração (Langchain Agents, Crew AI) e ferramentas de função / chamada externa
  • Implementar monitoramento, avaliação contínua e guard-rails para assegurar respostas seguras, úteis e alinhadas à empresa.
  • Integrar LLMs com sistemas de recuperação de informações (RAG) e OCR / document processing
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e time de produto e explorar novas ideias e soluções criativas com foco em IA generativa aplicada ao mercado de real estate
Requisitos
  • Disponibilidade para atuar presencialmente no escritório da Tabas (Jardins / SP) 3x por semana
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas
  • Inglês avanaçado
  • Experiência com Python e desenvolvimento de APIs (Fast API, Flask ou similar)
  • Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa
  • Conhecimento prático de LLMs, engenharia de prompts e design de chatbots
  • Noções de bancos de dados relacionais (como Postgre SQL)
  • Mentalidade experimental, vontade de aprender rápido e colocar soluções em prática
Diferenciais
  • Experiência ou certificações com GCP
  • Familiaridade com Open AI, Hugging Face ou outras ferramentas de LLMs
  • Projetos usando Lang Chain Agents, Llama Index ou outras ferramentas de orquestração de agentes
  • Participação em projetos de pesquisa ou hackathons de IA
  • Noções de embeddings vetoriais, Lang Chain ou integração com bancos vetoriais
Tecnologias que usamos
  • Python (Fast API, Flask), REST APIs, Postgre SQL, LLMs (Open AI, Hugging Face), GCP (diferencial)

Se você quer colocar agentes LLM em produção, impactar milhares de hóspedes e ajudar nossos times a trabalhar melhor, junte-se à Tabas e construa o futuro da hospitalidade conosco.

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