Engenheiro de IA

eQuiv - Search & Advisory; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 270 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bonos por resultados

Plano de saúde

Auxílio home office

Vale-refeição/alimentação

Certificações em IA/ML

Resumo da oferta

A equipe está buscando um Engenheiro(a) de IA sênior para atuar junto a produto, engenharia e negócio, desenhando, construindo e evoluindo modelos de ML e GenAI. O(a) profissional será referência técnica em IA, com foco em soluções escaláveis e alinhadas ao roadmap de produtos digitais.

Trabalho híbrido, contratação CLT, inglês técnico necessário. Responsável por arquitetar pipelines, aplicar GenAI e garantir observabilidade dos modelos, além de mentorar a equipe em práticas de code review e

Qualificações

• Experiência sênior em IA/ML em produção.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção).
• Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos.
• Aplicar técnicas de GenAI, NLP, ou visão computacional conforme o produto.
• Colaborar com times de produto e engenharia para definir soluções.
• Garantir práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos.
• Mentorar o time em padrões de código e cultura data-driven.

Conhecimentos

Python

ML/DL

MLOps

Cloud APIs

English (technical)

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Estamos apoiando um dos nossos principais clientes que é uma EdTech que vem crescendo o seu time de IA.

Você será a referência técnica em IA, atuando próximo a produto, engenharia e negócio para desenhar, construir e evoluir modelos de Machine Learning e GenAI.

• Desenhar e implementar modelos de IA/ML de ponta a ponta (POC até produção).
• Arquitetar pipelines de dados, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos.
• Aplicar técnicas de GenAI, NLP, recomendação ou visão computacional (conforme o produto).
• Trabalhar em parceria com times de produto e engenharia para definir soluções.
• Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e observabilidade de modelos.
• Mentorar o time em padrões de código, experimentação e cultura data-driven.
• Atuar em modelo híbrido, colaborando em rituais presenciais estratégicos.

Requisitos

Requisitos obrigatórios:

• Experiência sênior como Engenheiro(a) de IA / Machine Learning Engineer em produção.
• Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning (por ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Vivência com arquitetura de dados, APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, experiment tracking).
• Inglês para leitura técnica e interação com documentação/equipe global.
• Disponibilidade para modelo de trabalho híbrido e contratação CLT.

Diferenciais

• Experiência com LLMs, GenAI, RAG, embeddings e ferramentas como LangChain.
• Atuação prévia em produtos digitais B2B ou B2C orientados a dados.
• Contribuições em projetos open source, papers ou comunidades de IA.
• Vivência em ambientes de alta escala (milhões de usuários ou eventos).

Benefícios

Oferecemos um ambiente que valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e impacto real no produto. Pacote competitivo CLT com bônus atrelado a resultados, plano de saúde e odontológico, auxílio home office, vale-refeição/alimentação e apoio a cursos e certificações em IA/ML. Modelo híbrido flexível, com escritório moderno para colaboração e momentos presen tiba de cocriação, além de uma cultura que incentiva experimentação, transparência e crescimento de carreira.