ENGENHEIRO DE DADOS - Teresina/PI

REDE CACIQUE; Teresina; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Teresina, Piauí, está em busca de um Analista de Dados para garantir a eficiência da infraestrutura de dados. O candidato ideal terá experiência em Python e SQL, e será responsável por projetar e manter soluções de ETL, além de garantir a conformidade com as normas de proteção de dados. A posição inclui benefícios como plano de saúde e auxílio combustível.

Serviços

Plano de saúde 50%

Plano Odontológico com Adesão

Ticket Alimentação

Auxílio Combustível

Convênios com empresas parceiras

Qualificações

• Desejável experiência em modelagem relacional e otimização de queries.
• Conhecimento em Data Lake e Lakehouse.
• Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure).

Responsabilidades

• Elaborar consultas SQL para extração de informações.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados.
• Garantir conformidade com normas de proteção de dados.

Conhecimentos

Python (pandas, PySpark)

SQL avançado

ETL/ELT

Airflow

Data Warehouse

Azure

Versionamento (Git/GitHub)

Integrações com APIs REST

Formação académica

Ensino Superior Completo ou Cursando em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Estamos à procura de um Analista de Dados para garantir a disponibilidade, integridade e eficiência da infraestrutura de dados da empresa, desenvolvendo e mantendo soluções que possibilitem a coleta, armazenamento, integração e acesso seguro às informações, apoiando a tomada de decisão e a estratégia do negócio.

Possui essas competências e habilidades de Planejamento; Administração do Tempo e Orientação para resultados? Então você é o nosso candidato ideal.

Venha fazer parte do nosso Time!

Responsabilidades e atribuições

• Elaborar consultas SQL para extração de informações dos bancos de dados, garantindo que os relatórios sejam gerados em conformidade, sob demanda;
• Manter e otimizar consultas SQL, a fim de atender novas necessidades e assegurar o bom funcionamento dos sistemas e relatórios, sob demanda;
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações;
• Aplicar conhecimentos em programação Python voltados para processos de ETL, garantindo a manutenção e a continuidade da estrutura já existente;
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações (ETL/ELT), utilizando Python e SQL.
• Monitorar a saúde e o desempenho dos sistemas de dados, realizando ajustes e melhorias sempre que necessário;
• Garantir conformidade com normas de proteção de dados e segurança da informação;
• Documentar processos, fluxos e arquitetura de dados de forma clara e acessível;
• Contribuir para modelagem de banco de dados visando otimizar performance e escalabilidade;
• Aplicar conhecimentos em Airflow para garantir uma orquestração eficiente dos processos existentes;
• Realizar a extração de informações de diferentes fontes de dados, como bancos de dados, planilhas, XML, JSON, entre outros;
• Implementar e manter soluções em ambientes de nuvem, com foco em Azure e conhecimento complementar em AWS e GCP.
• Entre outras funções pertinentes ao cargo.

Requisitos e qualificações

• Desejável Ensino Superior Completo ou Cursando em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados e áreas correlatas;
• Conhecimentos Necessários:
• ETL/ELT: Python (pandas, PySpark) e SQL avançado.
• Banco de Dados: modelagem relacional e otimização de queries.
• Orquestração: experiência com Airflow (DAGs).
• Arquitetura de Dados: experiência em Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
• Cloud: experiência sólida em Azure; noções de AWS e GCP.
• Versionamento: Git/GitHub.
• Integrações: experiência com dados vindos de diferentes formatos e APIs REST.

Informações adicionais

• Salário Base;
• Plano de saúde 50%;
• Plano Odontológico com Adesão;
• Ticket Alimentação.
• Auxílio Combustível.
• Convênios com empresas parceiras com descontos exclusivos para colaboradores.
• Total Pass