Engenheiro de Dados Sr – Sicredi – Home Office

Sicredi; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira está em busca de um Engenheiro de Dados Sr para atuar em home office. O profissional será responsável por garantir a qualidade dos dados, proteger informações e colaborar com equipes de dados. É essencial domínio de programações como Python, Java, e SQL, além de conhecimentos em bancos de dados e ferramentas de Big Data. A oportunidade oferece flexibilidade e um ambiente de trabalho dinâmico.

Qualificações

• Dominar linguagens de programação como Python, Java, Scala e SQL.
• Conhecimento profundo em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência em processos de ETL.

Responsabilidades

• Implementar processos para monitorar a precisão e integridade dos dados.
• Proteger dados contra acessos não autorizados.
• Trabalhar em colaboração com equipes de dados e de negócio.

Conhecimentos

Python

Java

Scala

SQL

MongoDB

Hadoop

Spark

Kafka

Ferramentas

MySQL

Oracle

Amazon S3

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sr – Sicredi – Home Office

Descrição da vaga

• Garantia do monitoramento sobre a Qualidade dos Dados: Implementar processos para monitorar a precisão, consistência e integridade dos dados;
• Segurança dos Dados: Proteger os dados contra acessos não autorizados através de medidas de segurança como criptografia e controle de acesso;
• Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com os perfis de dados e áreas de negócio para entender suas necessidades;
• Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho da plataforma de dados e implementar melhorias para otimizar a eficiência e a escalabilidade;
• Documentação: Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados para garantir que as práticas sejam replicáveis e compreensíveis para outros membros da equipe;

Responsabilidades e atribuições

• Domínio de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala e SQL são essenciais.
• Conhecimento de Bancos de Dados: É crucial ter um entendimento profundo de bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB. Além disso, o conhecimento de ferramentas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 ou outra nuvem é importante.
• Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino.
• Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial para o armazenamento e processamento distribuído de dados.
• Possuir Comunicação assertiva e fluida com demais perfis de dados e áreas de negócio.