ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC

Stefanini Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação

Assistência médica

Desconto em cursos

Resumo da oferta

Stefanini Group procura um profissional sênior em Engenharia de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos em ambientes Microsoft Azure e AWS. O contratado trabalhará de forma remota, com interação estratégica entre BI, ciência de dados e áreas de negócio.

A vaga exige formação superior em TI e experiência prática com Microsoft Fabric e AWS Databricks, incluindo governança, qualidade de dados e IA aplicada para automação de tarefas e melhoria de entregas.

Qualificações

• Requisito de formação superior em áreas de TI relacionadas.
• Experiência sênior em Engenharia de Dados exigida.
• Conhecimento prático de Microsoft Fabric e AWS Databricks.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
• Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
• Atuar em arquiteturas modernas de dados (Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse).
• Contribuir para decisões de arquitetura, governança, qualidade e segurança dos dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Inglês técnico

Formação académica

Tecnologia da Informação

Engenharia de Computação

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Ferramentas

Microsoft Fabric

AWS Databricks

Descrição da oferta de emprego

Job description

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Requirements and skills

Buscamos profissional senior especializado em Engenharia de Dados, com experiencia relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e solidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiavel entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados. O profissional sera responsavel por projetar, desenvolver, implementar e evoluir solucoes de dados escalaveis, confiaveis e eficientes, atuando desde a ingestao e transformacao das informacoes ate sua disponibilizacao para analises, inteligencia artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisoes tecnicas em ambientes de consultoria.

Principais responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis.
• Implementar soluções de:
• Ingestão;
• Transformação;
• Integração;
• Disponibilização de dados.
• Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:
• Data Lake;
• Lakehouse;
• Data Warehouse;
• Plataformas de Analytics.
• Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.
• Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS.
• Contribuir para decisões relacionadas à:
• Arquitetura de dados;
• Modelagem;
• Processamento;
• Qualidade;
• Segurança;
• Governança.
• Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
• Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
• Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders.
• Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas.
• Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
• Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação;
• Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas.
• Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados.

Sólidos conhecimentos em:

• Arquitetura de Dados;
• Modelagem e armazenamento de dados;
• Processamento Batch e Streaming;
• Integração e transformação de dados;
• Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;
• Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;
• Orquestração e monitoramento de pipelines;
• Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.
• Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.
• Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS.
• Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais.
• Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:
• Automação de tarefas;
• Aceleração do desenvolvimento;
• Apoio à documentação;
• Análise e resolução de problemas;
• Melhoria da qualidade das entregas.
• Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.
• Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial.
• Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

Conhecimentos desejáveis

• Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como:
• Data Factory;
• Lakehouse;
• Data Warehouse;
• Spark;
• Notebooks;
• Pipelines.
• Experiência com Databricks, incluindo:
• Notebooks;
• Clusters;
• Delta Lake;
• Workflows;
• Recursos de governança.
• Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python.
• Experiência com serviços de dados da AWS, como:
• Amazon S3;
• AWS Glue;
• Athena;
• Amazon EMR;
• Step Functions;
• Lambda.
• Conhecimento de ferramentas de:
• Orquestração;
• Mensageria;
• Observabilidade;
• Integração contínua.
• Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).
• Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
• Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWSou relacionadas à Engenharia de Dados.
• Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos.

Competências comportamentais

Buscamos um profissional que:

• Tenha comunicação clara e objetiva, adaptando-se a diferentes públicos.
• Saiba conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas.
• Tenha capacidade de mediar conflitos e construir consensos.
• Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração.
• Seja autodidata, curioso e comprometido com atualização contínua.
• Tenha boa capacidade de organização, gestão do tempo e priorização.
• Demonstre proatividade e forte orientação para entregas.
• Tenha maturidade profissional para tomar decisões e assumir responsabilidades.
• Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aos objetivos do negócio.
• Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
• Utilize Inteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsável na rotina de trabalho.

Modalidade de trabalho

• 100% remoto.
• Dedicação integral em horário comercial.
• Participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
• Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto.

Perfil esperado

Profissional sênior em Engenharia de Dados, com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, Databricks, Azure e AWS.

Esperamos alguém que combine domínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional, assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua.

Additional information

Vale-alimentação ou vale-refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência médica;

Assistência odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para pets.