Engenheiro de Dados Sr (IA Generativa) – Localiza&Co – Home Office

Localiza&Co; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está procurando um Engenheiro de Dados Sr para liderar projetos de IA e Ciência de Dados. O candidato ideal deve ter mais de 5 anos de experiência, conhecimento em Machine Learning e deploy em nuvem. As funções incluem o desenvolvimento de modelos de machine learning e colaborar com times de produto para soluções de IA. O trabalho é remoto e oferece um ambiente dinâmico com foco em inovação.

Qualificações

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados.
• Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents.
• Experiência em deploy de modelos em nuvem (AWS, GCP).
• Fluência em Python, SQL e frameworks de Big Data.
• Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD e automação de pipelines.
• Experiência com monitoramento e retraining de modelos em produção.
• Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas aplicáveis ao negócio.
• Inglês intermediário.
• +5 anos de experiência em ciência de dados, engenharia de ML ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents.
• Estruturar pipelines de dados e ML escaláveis.
• Liderar projetos de ciência de dados e engenharia de ML/LLM.
• Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA.
• Garantir a qualidade e confiabilidade de modelos em produção.
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto.

Conhecimentos

Ciência de Dados

Machine Learning

AI Agents

Python

SQL

Docker

Kubernetes

CI/CD

Inglês Intermediário

Formação académica

Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados ou áreas afins

Ferramentas

AWS

GCP

Frameworks de Big Data

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sr (IA Generativa) – Localiza&Co – Home Office

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents, do protótipo ao deployment.
• Estruturar pipelines de dados e ML e LLM escaláveis, com versionamento, monitoramento e automação.
• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados e engenharia de ML/LLM, promovendo boas práticas de MLOps, LLMOps e DevOps.
• Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA aplicada e data-driven.
• Definir hipóteses, conduzir análises robustas e extrair insights estratégicos.
• Garantir a qualidade, observabilidade e confiabilidade de modelos em produção.
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto para integrar soluções inteligentes em diferentes frentes da companhia.
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências em AI Agents, LLMOps, Data Engineering e automação inteligente, aplicando inovações em projetos reais.

O que Buscamos

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados.
• Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents.
• Experiência em deploy de modelos em nuvem (AWS, GCP).
• Fluência em Python, SQL e frameworks de Big Data.
• Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD e automação de pipelines.
• Vivência com monitoramento e retraining de modelos em produção.
• Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas aplicáveis ao negócio.
• Inglês intermediário.
• +5 anos de experiência em ciência de dados, engenharia de ML ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Experiência prática com AI Agents (LangChain, AutoGen, RAG, frameworks LLMOps).
• Experiência em Engenharia de Dados.
• Experiência em engenharia de features, streaming data e arquiteturas distribuídas.
• Certificações em MLOps, Cloud e DevOps.
• Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, IA ou áreas afins.
• Participação ativa em comunidades de Data Science, MLOps e AI.