Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma consultoria especializada em dados está buscando um Engenheiro de Dados Sênior que atue em 100% Home Office. O profissional será responsável por desenvolver arquiteturas de dados robustas, implementar pipelines eficientes e otimizar a performance em SQL. É necessário ter domínio em Databricks, DBT, SQL, Python e Power BI, além de formar um ensino superior em T.I. ou áreas correlatas. A faixa salarial é de 9.000,00 a 12.000,00 reais, dependendo da forma de contratação.

Qualificações

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs.
• Domínio em DBT: boas práticas de modelagem de dados.
• Domínio em SQL e Python.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
• Controle de acessos e catalogação de dados sensíveis.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Responsabilidades

• Desenvolver arquiteturas de dados robustas.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em SQL.
• Estabelecer políticas para garantir a qualidade dos dados.
• Colaborar com equipes de negócios e cientistas de dados.
• Documentar processos e padrões.
• Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Databricks

DBT

SQL

Python

Spark

CI/CD

Governança e Segurança de Dados

Power BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Airflow

Tableau

QlikView

DataStudio

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementara arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos:

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI;
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);

Regime de contratação:

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário:

• Alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais
• Por escopo de projeto: A combinar
• Por horas trabalhadas: A combinar

Localização:

Engenheiro Dados • cambé, estado do paraná, br