Engenheiro De Dados Sênior Pj 100 % Home Office

DataLP Consultoria em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar 100% home office. O profissional será responsável por desenvolver e implementar arquiteturas de dados, integrar dados de diversas fontes e otimizar desempenho de consultas. Requisitos incluem domínio em Databricks, SQL, Python, e ferramentas de BI como Power BI. A remuneração varia entre R$9.000,00 e R$12.000,00, além de outras formas de contratação disponíveis.

Qualificações

• Domínio em Databricks e suas funcionalidades.
• Experiência com arquiteturas lakehouse usando DBT.
• Conhecimento avançado em processamento de dados com Spark.
• Habilidades em CI/CD para pipelines de dados.
• Formação superior em T.I. ou áreas relacionadas.

Responsabilidades

• Desenvolver arquiteturas de dados escaláveis.
• Implementar pipelines de dados eficientes.
• Criar modelos de dados para análises avançadas.
• Realizar otimizações de performance em consultas.
• Colaborar com equipes de negócios e científica.

Conhecimentos

Databricks

DBT

SQL

Python

Airflow

Spark

Governança de dados

Power BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

GCP

AWS

Tableau

QlikView

Data Studio

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

DataLP Consultoria em Dados – empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises que busca visão estratégica com metodologias modernas para decisões com qualidade. Oferece solução ideal para quem deseja visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
• Domínio em SQL e Python.
• Domínio Airflow.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow.
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis.
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP.
• Conhecimento em engenharia de dados AWS.
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableau, QlikView, Data Studio...).
• Conhecimento em outras ETL (Spark, Hadoop).

Regime de contratação: PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais.

Salário por escopo de projeto: A combinar.

Salário por horas trabalhadas: A combinar.