Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)

Mol; Belém; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de mediação online está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar uma nova arquitetura de dados. O profissional será responsável por configurar e administrar o ambiente Databricks, implementar governance de dados e criar pipelines eficientes. A função requer experiência comprovada em Azure Databricks e habilidades em integração com Unity Catalog. É uma oportunidade de fazer parte de um ecossistema moderno e escalável com impacto social.

Qualificações

• Experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks.
• Habilidade em criar e estruturar o Unity Catalog.
• Conhecimento em boas práticas de performance e escalabilidade.

Responsabilidades

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure.
• Criar pipelines de ingestão e transformação.
• Garantir governança sobre dados sensíveis.

Conhecimentos

Experiência em Azure Databricks

Integração com Unity Catalog

Configuração de clusters e jobs

Governança de dados

Ferramentas

Azure Data Lake Storage (ADLS)

Key Vault

Descrição da oferta de emprego

Localização

São Paulo / SP

Tipo de Vaga

Home Office (1x por mês presencial)

Contratação

PJ

Tempo Integral

Sim

Sobre a MOL

Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.

Objetivo da Vaga

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:

• Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
• Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
• Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
• Integração Databricks & Azure Data Lake Storage (ADLS)
• Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
• Suporte a governança e conformidade (ISO, RBAC, ACLs etc.)

O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade. Além disso, será responsável por:

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
• Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
• Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
• Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
• Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
• Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
• Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)