Engenheiro De Dados Sênior

Mol; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em Home Office. O profissional será responsável por desenvolver uma nova arquitetura de dados, construir ambientes modernos e escaláveis, além de colaborar com a equipe de tecnologia para transformar dados em informações úteis. É imprescindível ter conhecimentos em ferramentas como Databricks, Python, e Azure, e experiência em definir padrões de ingestão e qualidade de dados.

Qualificações

• Experiência com Databricks e suas funcionalidades.
• Experiência em linguagens como Python e SQL avançado.
• Familiaridade com Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage.

Responsabilidades

• Desenho e desenvolvimento do ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados escalável e governado.
• Colaborar para transformar dados em informação confiável.
• Definir padrões de ingestão e qualidade de dados.

Conhecimentos

Databricks

Python

SQL avançado

Azure Data Factory

Spark

Ferramentas

Power BI

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage

Descrição da oferta de emprego

Resumo da Posição

Engenheiro de Dados Sênior — Home Office

Localização

São Paulo / SP

Reporte

Tecnologia

Tipo Vaga

Home Office

Contratação

Contratação PJ

Tempo Integral

Tempo Integral

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para esse processo.

Responsabilidades

• Participar do desenho e desenvolvimento de todo o ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados moderno, escalável e bem governado que sirva de base para produtos, análises, relatórios corporativos e iniciativas de Inteligência Artificial.
• Colaborar com o time de tecnologia e áreas de negócio, transformando dados em informação confiável.
• Definir e implementar padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade de dados.

Conhecimentos Técnicos

• Plataforma Principal: Databricks (Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Autoloader, Jobs, notebooks, streaming)
• Armazenamento e Arquitetura: Azure Data Lake Storage Gen2 (camadas Bronze / Silver / Gold / Feature AI), Delta Lake, Azure Blob Storage
• Ingestão e Orquestração: Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus, Databricks
• Processamento de Dados: Databricks (batch e streaming), Spark Structured Streaming
• Data Warehouse / Lakehouse: Delta Lake na camada Gold, Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool, quando necessário)
• BI e Consumo: Power BI (Pro / Premium), Dataflows, Direct Lake / Direct Query
• Linguagens: Python, SQL avançado, PySpark