Engenheiro De Dados Sênior

Suprema Gaming; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de iGaming em São Paulo está em busca de um Engenheiro de Dados sênior. O candidato ideal deve ter ampla experiência em projetar e implementar pipelines de dados, além de conhecimento em tecnologias de nuvem e análise de dados com ferramentas de BI. Este papel oferece a flexibilidade de trabalho remoto e benefícios exclusivos. Se você é apaixonado por transformar dados em insights estratégicos, essa pode ser a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Ajuda de custo: Internet R$ 100,00

Day-Off: Folga no mês de aniversário

TotalPass: Acesso a academias

Convênio Odontológico: Plano odontológico

Qualificações

• Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de dados, com prática comprovada em projetos complexos.
• Experiência sólida em pipelines batch e streaming.
• Experiência prática de ingestão até visualização com ferramentas de BI.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados em camadas batch e streaming.
• Desenvolver soluções no Databricks para processamento distribuído e machine learning.
• Atuar em incidentes críticos relacionados a dados.

Conhecimentos

Engenharia da Computação

Engenharia de Dados

SQL

Python

Databricks

Automação de Processos

BI (Power BI, Tableau)

Formação académica

Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Databricks

AWS

GCP

Azure

Spark

Kafka

Flink

n8n

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Suprema Gaming é um grupo brasileiro de iGaming voltado a jogos on-line — com foco em poker, cassino, esportes / e-sports e soluções B2B para operadores.

Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados em camadas batch e streaming, assegurando confiabilidade e performance. Estruturar e evoluir data lakes multi-cloud, garantindo governança, segurança e escalabilidade. Desenvolver soluções no Databricks para processamento distribuído, machine learning e integração com diferentes fontes de dados. Trabalhar de ponta a ponta: ingestão, tratamento, armazenamento, modelagem e disponibilização para visualização (BI / Analytics).

Seguir padrões de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados em ambientes híbridos e distribuídos. Colaborar com equipes de negócio, ciência de dados e produto para transformar dados em insights estratégicos. Implementar automações utilizando ferramentas como n8n e explorar integrações com soluções de AI para otimizar processos. Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes e versionamento de pipelines. Atuar em incidentes críticos relacionados a dados, liderando análises de causa raiz e propondo soluções sustentáveis.

Requisitos Obrigatórios

• Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de dados, com prática comprovada em projetos complexos.
• Experiência sólida em pipelines batch e streaming (Spark, Kafka, Flink, etc.).
• Experiência em data lakes multi-cloud (AWS, GCP e/ou Azure).
• Experiência em Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib, etc.) e Snowflake.
• Experiência prática de ingestão até visualização (integração com ferramentas de BI como Power BI, Tableau, Looker, Data Studio, Qlik, Einstein Insights).
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência com automação de processos (n8n, Airflow, Dagster ou similares).
• Vivência com práticas de segurança e governança de dados (LGPD / GDPR, controle de acesso, auditoria).
• Inglês avançado para leitura, escrita e interação técnica.

Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência em setores de alta escala como iGaming, fintechs ou e-commerce.
• Conhecimento de ferramentas de AI aplicadas a dados (LLMs, AI Assistants, AutoML).
• Vivência em arquitetura orientada a eventos para ingestão e processamento de dados em tempo real.
• Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados.
• Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure) ou Databricks.

Benefícios

• Ajuda de Custo: Internet R$ 100,00 (Cem reais).
• Day-Off: Folga programada no mês de aniversário e bônus de R$ 150,00 (cento e cinquenta reais).
• TotalPass: Acesso ao programa de bem-estar e academias parceiras.
• Convênio Odontológico: Acesso ao plano odontológico oferecido aos prestadores de serviço.
• Trabalho remoto permitido.