Engenheiro de Dados Sênior

Gateware; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca profissional com pelo menos 5 anos de experiência em Engenharia de Dados. O candidato deve ter habilidades em AWS, Python, e estar familiarizado com ETL e governança dos dados. Esta posição requer atuação em ambientes críticos e com grandes volumes de dados, utilizando ferramentas como Qlik Sense e Power BI.

Qualificações

• Mínimo 5 anos de experiência com Engenharia de Dados.
• Experiência em ambientes de alta criticidade e volumetria.
• Conhecimento em construção e otimização de ETL.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções com grandes volumes de Dados.
• Garantir políticas de segurança para acesso aos Dados.
• Atuar com modelos e regras para garantir a governança da informação.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS Redshift

DynamoDB

Python

PySpark

SQL

Linux

Data Visualization

NoSQL

Ferramentas

AWS S3

AWS EMR

Apache Airflow

AWS Glue

Git

Qlik Sense

Power BI

Descrição da oferta de emprego

REQUERIMENTOS

Mínimo 05 anos de experiência com Engenharia de Dados

Experiência com tecnologias como A WS Redshift, DynamoDB, AWS S3, AWS EMR, AWS Glue, Apache Airflow, Python e PySpark.

Experiência com ambientes de alta criticidade e alta volumetria.

Experiência com criação de modelos de Dados e indicadores.

Experiência com modelagem dimensional de Dados.

Experiência com levantamento de requisitos.

Experiência com SQL e tuning de queries.

Conhecimento em arquitetura Big Data.

Conhecimento em construção e otimização de ETL.

Conhecimento em Data Visualization.

Conhecimento no sistema operacional Linux.

Conhecimento em tecnologias como AWS Athena, AWS Lambda, Git e Qlik Sense / Power BI.

Conhecimento em bancos de dados NoSQL.

Conhecimento em pipelines batch e near real-time.

• Experiência em extrações de Dados via API´s;
• Levantamento de requisitos e análise crítica para buscar soluções robustas. ; ;

HABILIDADES TÉCNICAS

Experiência em desenvolver soluções com grandes volumes de Dados.

Modelos de Dados analíticos e indicadores.

Garantir políticas de segurança para acesso aos Dados.

Atuar com modelos e regras do negócio para garantir a governança da informação.