Engenheiro de Dados Sênior

Extractta; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por dados para atuar em projetos estratégicos de infraestrutura, focando em governança e automação de pipelines. Se você possui experiência em MLOps e conhecimentos em GCP, essa vaga é ideal para você.

Qualificações

• Experiência comprovada com arquitetura e manutenção de pipelines de dados.
• Sólido conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com estruturas de dados distribuídas e uso de caches e data lakes.
• Experiência com ferramentas e práticas de governança de dados.
• Conhecimento em plataformas de MLOps como Vertex AI, MLflow ou similares.
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicação eficaz com diferentes áreas.
• Conhecimento em GCP, especialmente serviços voltados para dados.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.
• Apoiar equipes de ciência de dados e MLOps na operacionalização de modelos.
• Trabalhar com diferentes tipos de armazenamento de dados.
• Colaborar com times multidisciplinares.
• Propor e implementar melhorias contínuas nos processos de dados.

Conhecimentos

Arquitetura e manutenção de pipelines de dados

Bancos de dados relacionais e não relacionais

Estruturas de dados distribuídas

Comunicação eficaz

Plataformas de MLOps

GCP

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por dados para atuar em projetos estratégicos de infraestrutura de dados, com foco em governança, automação de pipelines e suporte a iniciativas de inteligência artificial e machine learning. Se você domina tecnologias modernas de dados e quer trabalhar em um ambiente colaborativo, inovador e de impacto, essa vaga é para você.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.
• Apoiar equipes de ciência de dados e MLOps na operacionalização de modelos com plataformas como Vertex AI, MLflow ou similares.
• Trabalhar com diferentes tipos de armazenamento de dados (SQL, NoSQL, Data Lakes).
• Colaborar com times multidisciplinares para implementar práticas alinhadas ao Data Mesh.
• Propor e implementar melhorias contínuas nos processos de ingestão, transformação e entrega de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência comprovada com arquitetura e manutenção de pipelines de dados.
• Sólido conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com estruturas de dados distribuídas e uso de caches e data lakes.
• Experiência com ferramentas e práticas de governança de dados.
• Conhecimento em plataformas de MLOps como Vertex AI, MLflow ou similares.
• Capacidade de trabalhar em equipe e comunicação eficaz com diferentes áreas.
• Conhecimento em GCP, especialmente serviços voltados para dados.