Engenheiro De Dados Sênior

Mol; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar uma nova arquitetura de dados. O profissional será responsável por desenvolver um ambiente de dados moderno e escalável, colaborando com equipes técnicas e de negócios. Espera-se conhecimento avançado em Databricks, Python e SQL, além de experiência com Azure Data Lake. A posição é home office e requer trabalho em tempo integral.

Qualificações

• Experiência com Databricks e Spark.
• Conhecimentos em arquitetura de dados moderna.
• Habilidade em transformar dados em informações.

Responsabilidades

• Desenhar e desenvolver o ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados escalável e governado.
• Colaborar com tecnologia e áreas de negócio.

Conhecimentos

Databricks

Python

SQL avançado

Azure Data Lake Storage Gen2

Power BI

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Functions

Azure Synapse Analytics

Descrição da oferta de emprego

Resumo da Posição

Engenheiro de Dados Sênior — Home Office

Localização

São Paulo / SP

Reporte

Tecnologia

Tipo Vaga

Home Office

Contratação

Contratação PJ

Tempo Integral

Tempo Integral

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para esse processo.

Responsabilidades

• Participar do desenho e desenvolvimento de todo o ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados moderno, escalável e bem governado que sirva de base para produtos, análises, relatórios corporativos e iniciativas de Inteligência Artificial.
• Colaborar com o time de tecnologia e áreas de negócio, transformando dados em informação confiável.
• Definir e implementar padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade de dados.

Conhecimentos Técnicos

• Plataforma Principal: Databricks (Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Autoloader, Jobs, notebooks, streaming)
• Armazenamento e Arquitetura: Azure Data Lake Storage Gen2 (camadas Bronze / Silver / Gold / Feature AI), Delta Lake, Azure Blob Storage
• Ingestão e Orquestração: Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus, Databricks
• Processamento de Dados: Databricks (batch e streaming), Spark Structured Streaming
• Data Warehouse / Lakehouse: Delta Lake na camada Gold, Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool, quando necessário)
• BI e Consumo: Power BI (Pro / Premium), Dataflows, Direct Lake / Direct Query
• Linguagens: Python, SQL avançado, PySpark