Engenheiro de Dados Sênior

Pague Menos e Extrafarma; Fortaleza; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande rede de farmácias busca um engenheiro de dados para designar e manter pipelines de dados ETL/ELT, trabalhar com arquiteturas complexas na AWS, e liderar a implementação de soluções de armazenamento de dados. A posição requer forte conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados, além de experiências em ambientes de dados em nuvem. Os benefícios incluem plano de saúde, vale-refeição e programas de bem-estar.

Serviços

Vale-refeição

Plano de Saúde

Seguro de vida

Desconto em farmácias

Qualificações

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
• Experiência sólida em projetos de dados ou formações intensivas.
• Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem, preferencialmente AWS.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT.
• Documentar processos e fluxos de dados.
• Colaborar com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning.

Conhecimentos

Python

Modelagem de dados

Arquitetura de dados em nuvem

SQL

ETL/ELT

DataOps

Apache Spark

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS Glue

AWS Lambda

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Overview

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.

Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.

Responsibilities

• Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
• Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
• Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
• Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
• Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros;
• Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe;
• Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
• Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
• Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
• Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
• Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
• Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa;
• Mentorar engenheiros de dados pleno, júnior, estagiários e compartilhar conhecimento técnico.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas;
• Conhecimento e experiência sólida com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
• Conhecimento e experiência sólida em modelagem de dados de média e alta complexidade;
• Conhecimento e experiência sólida em python;
• Conhecimento e experiência sólida em bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados;
• Conhecimento e experiência sólida de ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados;
• Conhecimento e experiência sólida com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse;
• Conhecimento e experiência sólida com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark;
• Conhecimento e experiência sólida com DataOps, controle de versão (Git) e ambiente de CI/CD;
• Experiência com ferramentas de Data Governance e Data Quality (AWS Glue, MS Purview, GCP Dataplex);
• Certificações de produtos de dados AWS são diferenciais (AWS Certified Solutions Architect - Professional, AWS Certified Data Analytics - Specialty ou AWS Certified Data Engineer — Associate).

Benefits

• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
• Plano Odontológico por adesão;
• Seguro de vida;
• Assistência Funeral;
• Programa de Gestantes;
• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
• Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
• Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
• Wellhub, plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros;
• Educa Mais, planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas;
• Sempre Bem Ouro +, plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina.

Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.