Engenheiro De Dados Sênior

Mol; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior que atuará em Home Office. O profissional será responsável por estruturar uma nova arquitetura de dados, desenvolver um ambiente moderno e governo de dados, e colaborar com diversas áreas para transformar dados em informações confiáveis. O candidato deve ter experiência com Databricks, Azure Data Lake e competências em Python e SQL avançado.

Qualificações

• Experiência sólida com ferramentas de dados na nuvem, especialmente Azure.
• Capacidade de construir ambientes de dados escaláveis e bem governados.
• Competência em transformar dados em informações confiáveis para negócios.

Responsabilidades

• Participar do desenho e desenvolvimento do ecossistema de dados.
• Colaborar com o time de tecnologia para melhorar o uso dos dados.
• Definir e implementar padrões de ingestão e qualidade de dados.

Conhecimentos

Databricks (Spark, PySpark, SQL)

Azure Data Lake Storage Gen2

Python

SQL avançado

Azure Data Factory

Power BI

Ferramentas

Databricks

Azure Synapse Analytics

Descrição da oferta de emprego

Resumo da Posição

Engenheiro de Dados Sênior — Home Office

Localização

São Paulo / SP

Reporte

Tecnologia

Tipo Vaga

Home Office

Contratação

Contratação PJ

Tempo Integral

Tempo Integral

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para esse processo.

Responsabilidades

• Participar do desenho e desenvolvimento de todo o ecossistema de dados.
• Construir um ambiente de dados moderno, escalável e bem governado que sirva de base para produtos, análises, relatórios corporativos e iniciativas de Inteligência Artificial.
• Colaborar com o time de tecnologia e áreas de negócio, transformando dados em informação confiável.
• Definir e implementar padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade de dados.

Conhecimentos Técnicos

• Plataforma Principal: Databricks (Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Autoloader, Jobs, notebooks, streaming)
• Armazenamento e Arquitetura: Azure Data Lake Storage Gen2 (camadas Bronze / Silver / Gold / Feature AI), Delta Lake, Azure Blob Storage
• Ingestão e Orquestração: Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus, Databricks
• Processamento de Dados: Databricks (batch e streaming), Spark Structured Streaming
• Data Warehouse / Lakehouse: Delta Lake na camada Gold, Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool, quando necessário)
• BI e Consumo: Power BI (Pro / Premium), Dataflows, Direct Lake / Direct Query
• Linguagens: Python, SQL avançado, PySpark