ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Grupo Bancorbrás; Brasil; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor financeiro em busca de um profissional para engenharia de dados. Você será responsável por projetar soluções eficientes e escaláveis, trabalhando com AWS e Kubernetes. É essencial ter experiência com Spark e um diploma em áreas correlatas. A empresa oferece benefícios como auxílio educação, plano de saúde e vale alimentação.

Serviços

Abono Assiduidade

Auxílio Educação

Auxílio Home Office

Auxílio-Creche

Cesta de Natal

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Previdência Privada

Seguro de Vida

TRIB PASS

Vale Alimentação/Refeição

Wellhub (Gympass)

Qualificações

• Sólida experiência em ambientes AWS, incluindo EKS e Glue.
• Conhecimento em práticas DevOps e automação.
• Experiência comprovada em Web Crawling.

Responsabilidades

• Projetar e implementar soluções de engenharia de dados.
• Atuar com equipes multifuncionais para definir requisitos.
• Gerenciar e otimizar ambientes Kubernetes.

Conhecimentos

Pós-graduação em Engenharia de Dados

Experiência em AWS

Conhecimento em CI/CD

Proficiência em Kubernetes

Experiência em Spark (PySpark)

Domínio em Python

Vivência com Apache Airflow

Experiência com Terraform (IaC)

Formação académica

Pós-graduação em áreas correlatas

Ferramentas

Apache Airflow

Kubernetes

AWS Developer Tools

Databricks

Snowflake

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um profissional para reforçar nosso time!

No Grupo Bancorbrás, cada ideia é bem‑vinda, e valorizamos pessoas proativas, criativas e protagonistas, movidas pela centralidade no cliente, excelência, transparência e diversidade.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente colaborativo, diverso e inovador, venha contribuir com nossa equipe e fazer a diferença!

Faça parte de uma empresa sólida, humana e que transforma projetos de vida em realidade!

Main responsibilities

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados altamente eficientes, escaláveis e seguras;
• Atuar de forma estratégica e colaborativa com equipes multifuncionais para definir requisitos e direcionar a arquitetura de dados;
• Implementar e otimizar processos de CI/CD para garantir automação, versionamento e entrega contínua;
• Gerenciar e otimizar ambientes Kubernetes, com uso avançado das ferramentas AWS (como EKS);
• Utilizar de forma aprofundada as ferramentas AWS Developer Tools — CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e CodePipeline;
• Desenvolver e otimizar jobs Spark (PySpark) voltados ao processamento de grandes volumes de dados, garantindo performance e qualidade;
• Implementar e manter Tabela Delta, assegurando consistência e rastreabilidade dos dados;
• Criar e gerenciar Web Crawlers para extração e transformação de dados da web;
• Configurar e manter pipelines de dados com Apache Airflow, garantindo a orquestração e o monitoramento de processos;
• Implementar e administrar ambientes Kafka para streaming de dados em tempo real;
• Gerenciar infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform, promovendo ambientes reprodutíveis e auditáveis;
• Atuar com Databricks e Snowflake, otimizando armazenamento, performance e governança dos dados;
• Contribuir para a melhoria contínua das práticas de engenharia de dados, propondo inovações e mentorando profissionais da equipe.

Requirements and skills

• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em ambiente AWS, incluindo EKS, Glue, Athena, IAM, Lambda, ECR, RDS e DynamoDB;
• Conhecimento avançado em CI/CD e práticas DevOps;
• Proficiência em Kubernetes;
• Experiência consolidada em Spark (PySpark) e Delta Table;
• Experiência comprovada em Web Crawling;
• Domínio da linguagem Python e suas principais bibliotecas de manipulação de dados;
• Vivência com Apache Airflow para orquestração de pipelines;
• Conhecimento prático em Kafka;
• Experiência com Terraform (IaC);
• Experiência com Azure DevOps;
• Atuação com Databricks e Snowflake;
• Certificação e/ou cursos relevantes em Engenharia de Dados.

Additional information

Benefícios Bancorbrás

🌴 Abono Assiduidade: Três dias de folga por ano para você aproveitar como quiser;

📚 Auxílio Educação: Incentivo real ao seu crescimento! Custeio de 50% em cursos voltados ao seu desenvolvimento, disponível após 1 ano de empresa;

🏡 Auxílio Home Office: Um valor extra mensal para te ajudar com os custos do trabalho remoto;

🧸 Auxílio-Creche: Mais apoio para quem tem filhos até 6 anos de idade incompletos;

🧑🏼🎄 Cesta de Natal: No fim do ano, receba um bônus especial para comemorar com a família;

🩺 Plano de Saúde: Cobertura nacional com coparticipação;

🦷 Plano Odontológico: Sorria sem preocupação! Plano completo para cuidar da sua saúde bucal;

🏦 Previdência Privada: A empresa contribui junto com você para garantir mais segurança financeira;

🔒 Seguro de Vida: Tranquilidade para hoje e amanhã. Proteção para você viver com mais leveza e segurança;

✈️ TRIB PASS – Plataforma de Lazer e Turismo: Descubra experiências incríveis com mais facilidade. A Bancorbrás subsidia 50% da mensalidade, e você aproveita o restante;

💳 Vale Alimentação/Refeição (Cartão Caju): Concedido por dia trabalhado e aceitação ampla. Você escolhe como usar: nas compras ou nas refeições do dia a dia;

🏋🏽 Wellhub (Gympass): Movimento, saúde e bem-estar! Acesso a milhares de academias por meio da plataforma mais completa de atividade física.