Engenheiro De Dados Sênior

Privacy; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma rede social líder em monetização de conteúdo no Brasil está buscando um engenheiro de dados experiente para projetar e gerenciar pipelines de dados em ambientes cloud. O profissional irá focar em ferramentas como AWS SageMaker e Snowflake, e deve ter mais de 7 anos de experiência em Engenharia de Dados e MLOps. Essa posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente remoto colaborativo, com autonomia e foco em inovações que impactam o negócio.

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Acesso a academias

Plataforma de aprendizado contínuo

Qualificações

• Mais de 7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados.
• Sólida experiência em AWS, especialmente SageMaker e Glue.
• Conhecimento avançado de MLOps e CI/CD de modelos.

Responsabilidades

• Projetar e gerenciar pipelines de dados em ambientes cloud.
• Automatizar fluxos de treinamento e deployment de modelos.
• Colaborar com cientistas de dados para modelagem de datasets.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS

MLOps

Python

SQL

Terraform

Ferramentas

AWS SageMaker

Snowflake

MLflow

Airflow

Descrição da oferta de emprego

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina.

Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas.

Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional.

Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.

Responsabilidades

Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e ML em ambientes cloud, com foco em AWS SageMaker e Snowflake ; Automatizar fluxos de treinamento, versionamento e deployment de modelos (CI / CD de ML); Criar e manter infraestrutura escalável para MLOps , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos; Colaborar com cientistas de dados na preparação, versionamento e disponibilização de datasets para modelagem; Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados ; Integrar e otimizar processos de ingestão em larga escala , tanto batch quanto streaming; Participar ativamente do desenho de arquiteturas de dados e IA em ambientes híbridos e multicloud.

O que valorizamos

Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor : profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.

Inovação e automação com propósito : pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.

Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica : quem domina a execução hands‑on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.

Requisitos

+7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados ; Sólida experiência em AWS (SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS / EKS); Domínio em Snowflake (modelagem, performance tuning, data sharing); Conhecimento avançado em MLOps (CI / CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares); Proficiência em Python (pandas, pyspark, boto3), SQL e infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation); Experiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster); Familiaridade com boas práticas de DataOps e observabilidade (monitoramento, logging, alertas).

Diferenciais

Experiência em governança de modelos e dados (lineage, RBAC, tagging); Conhecimentos em Dremio, Databricks ou Redshift ; Vivência em arquiteturas Data Mesh ou orientadas a domínios ; Atuação prévia em times com metodologia ágil e cultura DevOps .

Modelo de Contratação e Ambiente

Contratação PJ Remoto Ambiente colaborativo, com liberdade técnica , autonomia de decisão e foco em inovação e impacto real Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma Benefícios Plano de saúde e Odontológico (disponível para CNPJs com mais de 6 meses) TotalPass – academias, estúdios e bem-estar Alura – plataforma de aprendizado contínuo Ambiente dinâmico, com forte cultura de aprendizado e crescimento profissional Por que entrar na Privacy?

Por que entrar na Privacy?

Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.

Aqui, você vai projetar pipelines em escala continental , colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e entregar soluções que realmente movem o negócio .

Se você quer fazer parte de um time que une dados, inteligência e propósito , essa é a sua oportunidade.

Vem construir o futuro dos dados com a gente!