Engenheiro de Dados Pleno – Sicredi – Home Office

Sicredi; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira no Rio de Janeiro busca um Engenheiro de Dados Pleno para assegurar a qualidade e segurança dos dados, colaborando com equipes para entender suas necessidades e monitorar a eficiência da plataforma. O candidato ideal deve ter domínio em linguagens como Python e SQL, experiência em ETL e conhecimento de ferramentas de Big Data. Esta é uma posição home office.

Qualificações

• Domínio em linguagens como Python, Java, Scala e SQL é essencial.
• Entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais é crucial.
• Experiência em ETL para extrair e transformar dados é fundamental.
• Conhecimento em ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial.

Responsabilidades

• Implementar processos para monitorar a qualidade dos dados.
• Proteger os dados contra acessos não autorizados.
• Colaborar com equipes para entender suas necessidades.
• Monitorar e otimizar a eficiência da plataforma de dados.
• Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados.

Conhecimentos

Python

Java

Scala

SQL

MongoDB

Amazon S3

Hadoop

Spark

Kafka

Comunicação assertiva

Ferramentas

MySQL

Oracle

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Pleno – Sicredi – Home Office

Descrição da vaga:

• Garantia do monitoramento sobre a Qualidade dos Dados: Implementar processos para monitorar a precisão, consistência e integridade dos dados;
• Segurança dos Dados: Proteger os dados contra acessos não autorizados através de medidas de segurança como criptografia e controle de acesso;
• Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com os perfis de dados e áreas de negócio para entender suas necessidades;
• Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho da plataforma de dados e implementar melhorias para otimizar a eficiência e a escalabilidade;
• Documentação: Documentar processos e procedimentos de engenharia de dados para garantir que as práticas sejam replicáveis e compreensíveis para outros membros da equipe;

Responsabilidades e atribuições

• Domínio de Linguagens de Programação: Linguagens como Python, Java, Scala e SQL são essenciais.
• Conhecimento de Bancos de Dados: É crucial ter um entendimento profundo de bancos de dados relacionais (como MySQL e Oracle) e não relacionais como MongoDB. Além disso, o conhecimento de ferramentas de armazenamento em nuvem, como Amazon S3 ou outra nuvem é importante.
• Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): O processo de ETL é fundamental para extrair dados de diferentes fontes, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los em sistemas de destino.
• Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Com o aumento dos volumes de dados, o conhecimento de ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é essencial para o armazenamento e processamento distribuído de dados.
• Possuir Comunicação assertiva e fluida com demais perfis de dados e áreas de negócio.